Data Science ensemble-modeling

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Ich versuche, die Hauptunterschiede zwischen GBM und XGBOOST zu verstehen. Ich habe versucht, es zu googeln, konnte aber keine guten Antworten finden, die die Unterschiede zwischen den beiden Algorithmen erklären und erklären, warum xgboost fast immer eine bessere Leistung als GBM erbringt. Was macht XGBOOST so schnell?

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Wie viele LSTM-Zellen soll ich verwenden?

Gibt es Faustregeln (oder tatsächliche Regeln) für die minimale, maximale und "angemessene" Anzahl von LSTM-Zellen, die ich verwenden sollte? Insbesondere beziehe ich mich auf BasicLSTMCell von TensorFlow und num_unitsEigenschaft. Bitte nehmen Sie an, dass ich ein Klassifizierungsproblem habe, das definiert ist durch: t - number of time steps n - …

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?

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