Data Science

Fragen und Antworten für Data Science-Experten, Machine Learning-Spezialisten und alle, die mehr über das Feld erfahren möchten

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Was nützt die Erfassung von Benutzerdaten neben der Schaltung von Anzeigen?
Nun, dies scheint der am besten geeignete Ort für diese Frage zu sein. Jede Website sammelt Daten des Benutzers, einige nur zur Benutzerfreundlichkeit und Personalisierung, aber die meisten wie soziale Netzwerke verfolgen jede Bewegung im Web, einige kostenlose Apps auf Ihrem Telefon scannen Textnachrichten, den Anrufverlauf und so weiter. All …
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Wie erstelle ich eine Textsuchmaschine?
Ich habe eine HTML-Zeichenfolge und möchte herausfinden, ob ein von mir angegebenes Wort in dieser Zeichenfolge relevant ist. Die Relevanz könnte anhand der Häufigkeit im Text gemessen werden. Ein Beispiel zur Veranschaulichung meines Problems: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the bikes we own rock. …
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Warum lernt eine eingeschränkte Boltzman-Maschine (RBM) sehr ähnliche Gewichte?
Dies sind 4 verschiedene Gewichtsmatrizen, die ich nach dem Training einer eingeschränkten Boltzman-Maschine (RBM) mit ~ 4k sichtbaren Einheiten und nur 96 versteckten Einheiten / Gewichtsvektoren erhalten habe. Wie Sie sehen können, sind die Gewichte sehr ähnlich - sogar schwarze Pixel im Gesicht werden reproduziert. Die anderen 92 Vektoren sind …
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Was sind einige Standardmethoden zur Berechnung der Entfernung zwischen einzelnen Suchanfragen?
Ich stellte eine ähnliche Frage nach der Entfernung zwischen "Dokumenten" (Wikipedia-Artikel, Nachrichten usw.). Ich habe dies zu einer separaten Frage gemacht, da Suchanfragen erheblich kleiner als Dokumente und erheblich lauter sind. Ich weiß daher nicht (und bezweifle), ob hier die gleichen Entfernungsmetriken verwendet werden würden. Entweder werden lexikalische Vanille-Distanzmetriken oder …
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Online-Tutorial zum maschinellen Lernen
Kennt jemand einige gute Tutorials zu Online-Techniken des maschinellen Lernens? Dh wie es in Echtzeitumgebungen verwendet werden kann, was sind die Hauptunterschiede zu normalen Methoden des maschinellen Lernens usw. UPD: Vielen Dank an alle für die Antworten. Mit "online" meine ich Methoden, die in einem Echtzeitmodus trainiert werden können, basierend …
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Ähnlichkeit der Score-Matrix-Zeichenfolge
Ich habe eine Menge Dokumente, die eine Menge Schlüsselwertpaare enthalten. Der Schlüssel ist möglicherweise nicht eindeutig, sodass möglicherweise mehrere Schlüssel desselben Typs mit unterschiedlichen Werten vorhanden sind. Ich möchte die Ähnlichkeit der Schlüssel zwischen 2 Dokumenten vergleichen. Insbesondere die String-Ähnlichkeit dieser Werte. Ich denke darüber nach, so etwas wie den …
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Funktionsauswahl zum Verfolgen der Benutzeraktivität innerhalb einer Anwendung
Ich entwickle ein System, das den "Kontext" der Benutzeraktivität innerhalb einer Anwendung erfassen soll. Es ist ein Framework, mit dem Webanwendungen Benutzeraktivitäten basierend auf Anforderungen an das System kennzeichnen können. Es ist zu hoffen, dass diese Daten dann ML-Funktionen wie das Abrufen kontextsensitiver Informationen unterstützen können. Ich habe Probleme bei …
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Linear ansteigende Daten durch manuelles Zurücksetzen
Ich habe einen linear ansteigenden Zeitreihendatensatz eines Sensors mit Wertebereichen zwischen 50 und 150. Ich habe einen einfachen linearen Regressionsalgorithmus implementiert , um eine Regressionslinie an solche Daten anzupassen, und ich sage das Datum voraus, an dem die Reihe erreicht werden würde 120. Alles funktioniert gut, wenn sich die Serie …
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Was sind die beliebtesten Anwendungsfälle für Data Science-Anwendungen für Consumer-Web-Unternehmen?
Der beliebteste Anwendungsfall scheinen Empfehlungssysteme verschiedener Art zu sein (z. B. Empfehlungen für Einkaufsartikel, Benutzer in sozialen Netzwerken usw.). Aber was sind andere typische datenwissenschaftliche Anwendungen, die in anderen Branchen verwendet werden können? Zum Beispiel: Vorhersage der Kundenabwanderung mit maschinellem Lernen, Bewertung des Kundenlebensdauerwerts, Umsatzprognose.
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Kaskadierter Fehler im Apache-Sturm
Einer der Gründe für die gemeinsame Verwendung von Storm- und Hadoop-Clustern in Summingbird ist, dass die Verarbeitung durch Storm zu einer Kaskadierung von Fehlern führt. Um diese Kaskadierung von Fehlern und deren Anhäufung zu vermeiden, wird der Hadoop-Cluster verwendet, um die Daten stapelweise zu verarbeiten und die Storm-Ergebnisse zu verwerfen, …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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