Online-Tutorial zum maschinellen Lernen

Kennt jemand einige gute Tutorials zu Online-Techniken des maschinellen Lernens? Dh wie es in Echtzeitumgebungen verwendet werden kann, was sind die Hauptunterschiede zu normalen Methoden des maschinellen Lernens usw.

UPD: Vielen Dank an alle für die Antworten. Mit "online" meine ich Methoden, die in einem Echtzeitmodus trainiert werden können, basierend auf neuen Eingaben nacheinander.

1. Es gibt eine sehr schöne Bibliothek von Online-Algorithmen für maschinelles Lernen aus einer Gruppe an der NTU, genannt LIBOL. Dies wäre ein sehr guter Ort, um mit den Algorithmen zu experimentieren.
   Das zugehörige Benutzerhandbuch und die zugehörige JMLR-Veröffentlichung sind sehr schöne Einführungen in die grundlegenden Algorithmen in diesem Bereich.
2. Avrim Blum hat ein älteres und technischeres Umfragepapier zu Online-Lernalgorithmen.

Es gibt viele Online-Tutorials. Besonders in Youtube, aber wenn Sie eine genaue Website wünschen, können Sie von hier aus http://ttic.uchicago.edu/~shai/icml08tutorial/ oder http://cs229.stanford.edu/materials.html sehen . Sie können sie jetzt besuchen.

Sie können sehen, ob Sie Spark-Streaming ( https://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html ) und Spark ML Library ( https://spark.apache.org/docs ) mischen können /1.1.0/mllib-guide.html ).

Spark Streaming ermöglicht die Verarbeitung von Live-Datenströmen und Spark ML Library ist eine maschinelle Lernbibliothek für Spark. Vielleicht kannst du etwas Gutes tun!

Aber das ist ein sehr interessantes Thema, ich arbeite daran. Es kann gut sein, eine Google Community darauf zu erstellen ( https://plus.google.com/communities )?

Es gibt viele auf Youtube und hier ist eine berühmte von Andrew Ng aus coursea: https://www.coursera.org/course/ml