Computerwissenschaften machine-learning

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Computer Vision: Objekterkennung mit Beschriftungen, die einzelne Koordinaten sind

Gibt es in der Literatur Artikel, die sich mit der folgenden Objekterkennungsaufgabe befassen? Die Aufgabe kann wie folgt beschrieben werden: Bei einer Reihe von Bildern sind die Beschriftungen nur Koordinaten (x, y), die die Objektpositionen darstellen, die wir erkennen möchten. Eine Koordinate befindet sich nicht unbedingt in der Mitte des …

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Sind koevolutionäre „kostenlose Mittagessen“ wirklich kostenlose Mittagessen?

In ihrer Arbeit " Coevolutionary Free Lunches " beschreiben David Wolpert und William Macready eine Reihe von Ausnahmen zu den No Free Lunch-Theoremen, die sie in einer früheren Arbeit bewiesen haben . Die Ausnahmen betreffen Zwei-Spieler-Spiele, bei denen ein Spieler versucht, die erwarteten Suchkosten zu minimieren, wenn ein Gegner ein …

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Computer Vision: Warum verhalten sich Zufallsfilter ähnlich wie Kantendetektoren?

Ich habe hier gelesen , dass "ein zufällig initialisierter Filter sehr ähnlich wie ein Kantendetektor wirkt!". Ich möchte wissen, ob es Papiere gibt, die dieses Phänomen beschreiben und erklären.

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Was ist der Unterschied zwischen "Merkmalen" und "Deskriptoren" in der Bildverarbeitung / im maschinellen Lernen?

Ich habe mehrere Zeitsätze ähnlich wie gelesen Schließlich wurden für die Standardbildklassifizierung Bag-of-Word-Merkmale, die auf SIFT-Deskriptoren basieren, als kritisch für hohe Leistungen befunden. Wir berechnen zunächst einen Standard-SIFT-Diskriptor an regelmäßigen Rasterpunkten über das gesamte Bild. Quelle: "Mehrklassen-Bildsegmentierung unter Verwendung bedingter Zufallsfelder und globaler Klassifizierung" von Nils Plath, Marc Toussaint, Shinichi …

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Eine Funktion mit maschinellem Lernen erforschen und interpolieren?

Welche allgemeinen Methoden des maschinellen Lernens gibt es, die versuchen, eine glatte multivariate Funktion zu "lernen" oder zu interpolieren, und die tatsächlich die Punkte auswählen können, an denen die Funktion während des Lernprozesses bewertet wird (Exploration)? Die Idee wäre, dass jede Funktionsbewertung mehr oder weniger kostspielig ist und der Algorithmus …

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Parallele Rechtecke der PAC-Lernachse

Ich versuche den Beweis zu verstehen, dass die achsparallelen Rechtecke im realisierbaren Fall PAC-lernbar sind. Dies bedeutet, dass gegebenϵ,δϵ,δ\epsilon, \delta Mit genügend Daten können wir eine Funktion finden hhh so dass P[error>ϵ]≤δP[error>ϵ]≤δ\mathbb{P}\left[\text{error} > \epsilon\right] \leq \delta Hier kann Fehler als die Wahrscheinlichkeit angesehen werden, mit unserer gewählten Funktion einen Fehler …

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Ich habe Probleme, die logistische Regression für die Einteilung in drei Klassen zu verstehen (und umzusetzen)

(Als Referenz verwende ich Kevin P Murphys Buch "Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive" und implementiere mit MATLAN - ohne Toolboxen) Ich habe einen Datensatz mit 392 Stichproben (Zeilen), jede Stichprobe hat 8 Merkmale (Spalten), von denen eines die Klasse definiert (dh Spalte 1 der Merkmale ist in drei gleiche Klassen …

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Gibt es Möglichkeiten, automatisch (keine menschlichen Tests) zu messen? A.

Daher weisen die meisten Ressourcen, die Sudoku-Rätsel bereitstellen, jedem Rätsel eine Schwierigkeitsstufe zu, selbst einige, die ich mit 15 oder mehr Schwierigkeitsstufen gesehen habe. Aber wie lassen sich diese Schwierigkeitsgrade gut zuordnen? Wenn genügend menschliche Rätsellöser verwendet würden, könnten die durchschnittliche Zeit, die ein Mensch benötigt, um ein Rätsel zu …

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Was sind die Hauptunterschiede zwischen Spiking Neural Network und Deep Learning?

Deep Learning, heute eines der beliebtesten Gebiete im künstlichen neuronalen Netz, hat sich hinsichtlich seiner Genauigkeit bei Datensätzen als vielversprechend erwiesen. Wie ist es mit Spiking Neural Network zu vergleichen. Vor kurzem hat Qualcomm seinen nullten Prozessor für SNN vorgestellt. Daher habe ich mir überlegt, ob es einen Unterschied gibt, …

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Wie können wir zwischen menschlichem und Bot-Verhalten unterscheiden?

Aktualisiert basierend auf Kommentaren: Auf welche Weise können wir einen Menschen unterscheiden, der bestimmte Aktivitäten online ausführt, und einen Bot, der für ähnliche Aktivitäten programmiert ist, z. B. E-Mails abrufen, Musikdateien herunterladen, bei eBay einkaufen, bei Google suchen usw. oder vielleicht versuchen, eine Website zu entstellen / hacken , Brute …

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Algorithmus zum Finden einer Linie, die die Anzahl der Punkte gleichmäßig teilt

Ich wurde kürzlich in einem Interview gebeten, einen Algorithmus zu entwickeln, der eine Reihe von Punkten in einem Koordinatensystem so unterteilt, dass die Hälfte der Punkte auf einer Seite der Linie und der Rest auf der anderen Seite liegt. Die Punkte sind ungleichmäßig platziert und die Linie darf durch keinen …

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Bedingte Wahrscheinlichkeiten als Tensoren?

Ist es richtig, bedingte Wahrscheinlichkeiten wie die Formulare anzuzeigen: P (a | c) P (a | c, d) P (a, b | c, d) ... und so weiter als Tensoren? Wenn ja, kennt jemand einen anständigen Einführungstext (Online-Tutorial, Workshop-Artikel, Buch usw.), der Tensoren in diesem Sinne für Informatiker / Praktiker …

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Aufbau von Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen aus Beobachtung

Es gibt N Spieler und M Objekte, jedes der Objekte hat einen Wert. Jeder Spieler hat eine Strategie bei der Auswahl eines Objekts. In jeder Runde, in der ein Spieler ein Objekt auswählt, können viele Spieler dasselbe Objekt auswählen. Der Wert jedes Objekts wird jedoch gleichmäßig auf jeden Spieler aufgeteilt, …

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Problem beim Vergleichen von Klassifizierern für die Mustererkennung

Ich habe einen Klassifikator M entworfen, der Gesten erkennt und sie immer einer beliebigen Kategorie zuordnet. Eine Geste wird basierend auf dem Hamming-Abstand zwischen der Abtastzeitreihe y und der Trainingszeitreihe x klassifiziert. Das Ergebnis des Klassifikators sind Wahrscheinlichkeitswerte. Es gibt 3 Klassen / Kategorien mit den Bezeichnungen A, B, C, …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen