Künstliche Intelligenz terminology

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Was ist der Bellman-Operator beim Bestärkungslernen?

In der Mathematik, das Wort Operator kann auf mehrere unterschiedliche , aber verwandte Begriffe beziehen. Ein Operator kann als eine Funktion zwischen zwei Vektorräumen definiert werden, er kann als eine Funktion definiert werden, bei der die Domäne und die Codomäne gleich sind, oder er kann als eine Funktion von Funktionen …

10 reinforcement-learning terminology math

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Was ist ein tiefes neuronales Netzwerk?

Was ist die Definition eines tiefen neuronalen Netzwerks? Warum sind sie so beliebt oder wichtig?

10 machine-learning deep-learning terminology deep-network definitions

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Was ist der Unterschied zwischen einem Empfangsfeld und einer Feature-Map?

In einem CNN ist das Empfangsfeld der Teil des Bildes, der zur Berechnung der Filterausgabe verwendet wird. Die Ausgabe eines Filters (die auch als "Feature Map" bezeichnet wird) ist jedoch die Eingabe des nächsten Filters. Was ist der Unterschied zwischen einem Empfangsfeld und einer Feature-Map?

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Was bedeutet „stationär“ im Kontext des verstärkenden Lernens?

Ich glaube, ich habe die Ausdrücke "stationäre Daten", "stationäre Dynamik" und "stationäre Politik" unter anderem im Zusammenhang mit dem verstärkten Lernen gesehen. Was bedeutet das? Ich denke, stationäre Politik bedeutet, dass die Politik nicht von der Zeit abhängt, sondern nur vom Staat. Aber ist das nicht eine unnötige Unterscheidung? Wenn …

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Was ist der Begriff für Tod durch Auflösung in KI?

Was ist der Begriff (falls vorhanden) für die Verschmelzung mit KI (z. B. über neuronale Spitze) und die Verdünnung (z. B. 1: 10000), die effektiv zum Tod des ursprünglichen Selbst führt? Es ist nicht ganz "digitaler Aufstieg", denn so wären Sie es immer noch. Was ich denke ist, dass die …

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Was ist "Backprop"?

Was bedeutet "Backprop"? Ist der Begriff "backprop" im Grunde der gleiche wie "backpropagation" oder hat er eine andere Bedeutung?

8 neural-networks backpropagation terminology definitions

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Inwiefern wird der Begriff „Topologie“ auf künstliche Intelligenz angewendet?

Ich habe nur ein allgemeines Verständnis der allgemeinen Topologie und möchte den Umfang des Begriffs "Topologie" in Bezug auf das Gebiet der künstlichen Intelligenz verstehen. Wie werden topologische Strukturen und Analysen in der künstlichen Intelligenz angewendet?

8 terminology topology

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Was bedeutet Lernen?

Kann jemand erklären, was der Lernprozess ist? Was bedeutet es, etwas zu lernen?

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Was ist ein Lernagent?

Was ist ein Lernagent und wie funktioniert es? Was sind Beispiele für Lernmittel (z. B. im Bereich der Robotik)?

7 ai-basics terminology definitions theory intelligent-agent

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Wie nennt man ein maschinelles Lernsystem, das weiter lernt?

So wie ich es aus dieser Videovorlesung verstehe , gibt es drei Arten von tiefem Lernen: Überwacht Unbeaufsichtigt Verstärkung All dies kann dazu dienen, ein neuronales Netzwerk entweder nur vor seiner Bereitstellung oder während seines Betriebs zu trainieren . Für den letzteren Fall wird bezeichnet als kontinuierliches Lernen hier und …

7 neural-networks deep-learning terminology

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Was ist der Ansatz des maschinellen Lernens, der auf menschlichem Lernen basiert?

Ich bin einmal auf ein neuronales Netzwerk gestoßen, das ohne Rückausbreitung oder genetische Algorithmen (oder unter Verwendung jeglicher Art von Datensätzen) trainiert wurde. Es basierte darauf, wie das menschliche Gehirn seine Verbindungen zwischen Neuronen lernt und anpasst. Wie heißt ein solcher Ansatz des maschinellen Lernens?

7 neural-networks machine-learning training terminology hebbian-learning

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Was unter "bekannt" in "Eine Wissensbasis zeigt vollständiges Wissen, wenn für jedes P (innerhalb seines Vokabulars) P oder ~ P bekannt ist" zu verstehen ist.

Ich habe eine Frage, was es bedeutet, dass eine Wissensbasis konsistent und vollständig ist. Ich habe mich mit nicht-monotoner Logik und verschiedenen Formalismen aus dem Buch "Wissensrepräsentation und Argumentation" von Brachman und Levesque befasst, aber etwas verwirrt mich. Man sagt: Wir sagen, eine KB weist konsistentes Wissen auf, wenn es …

7 knowledge-representation terminology logic

Als «terminology» getaggte Fragen