Was ist ein Lernagent?
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Was ist ein Lernagent?
Ein Leaning Agent ist ein Werkzeug in der künstlichen Intelligenz, das aus seinen Erfahrungen lernen kann. Es beginnt mit einigen Grundkenntnissen und kann dann durch Lernen autonom handeln und sich anpassen, um seine eigene Leistung zu verbessern.
Nehmen wir ein Beispiel für ein Uber-Taxi und hoffen, dass Sie wissen, wie Uber funktioniert. Ich denke, dieses allgemeine Beispiel wird Ihnen auch dabei helfen, es sofort zu bekommen.
Stellen Sie sich vor, Sie haben beschlossen, für Uber zu fahren. Es ist Freitagabend und Sie fahren Ihre typische Route vom Nachtleben in San Francisco zu vielen Hotels außerhalb der Innenstadt. Sie haben sich daran gewöhnt, die Cupertino Street über die Apple-Zentrale zu nehmen, um Ihre Ingenieure abzuholen, aber heute Abend entscheiden Sie sich für die Mountain View Road über die Google-Zentrale, um das Tempo zu ändern. Zu Ihrer Überraschung stellen Sie fest, dass die Mountain View Road nicht nur schneller ist, sondern Sie auch die unfallgefährdete Kreuzung an der Cupertino Street und anderen Straßen in der Bay Area vermeiden können. Sie entscheiden, dass Sie in Zukunft sicher die Mountain View Road nehmen werden.
Ein Lernagent kann jedoch auf der Grundlage neuer Informationen handeln und sich anpassen. Je mehr es lernt, desto besser ist es, effektive Entscheidungen zu treffen.
Dies kann von realen selbstfahrenden Autos verfolgt werden, die in die Sensordatenverarbeitung in einer elektronischen Steuereinheit (ECU), Ladars usw. integriert sind.
Ich hoffe, dies kann Ihnen einen Einblick geben.
Ein Lernagent ist eine Entität, die im Laufe der Zeit ihre Leistung (die je nach Kontext auf unterschiedliche Weise definiert werden kann) basierend auf der Interaktion mit der Umgebung (oder der Erfahrung) verbessert.
Der Mensch ist ein Beispiel für einen Lernagenten. Zum Beispiel kann ein Mensch lernen, Fahrrad zu fahren, obwohl bei der Geburt kein Mensch diese Fähigkeit besitzt.