Als «philosophy» getaggte Fragen

Bei Fragen zu den philosophischen Aspekten der künstlichen Intelligenz. Themen wie Wertausrichtung Mensch / KI, künstliches Bewusstsein, Machbarkeit von AGI, Ethik der KI, Neo-Luddismus usw.

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Ist eine Analogie zur künstlichen allgemeinen Intelligenz notwendig?
Analogien sind in der Kommunikation ziemlich mächtig. Sie ermöglichen es, Personen ohne Domänenkenntnisse komplexe Konzepte zu erklären, indem sie sie einfach einer bekannten Domäne zuordnen. Hofstadter sagt, dass sie wichtig sind , während Dijkstra sagt, dass sie gefährlich sind. Wie auch immer, Analogien können als eine wirkungsvolle Möglichkeit angesehen werden, …
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Kann eine KI lernen zu leiden?
Ich hatte zuerst diese Frage im Sinn "Kann eine KI leiden?". Leiden ist wichtig für den Menschen. Stellen Sie sich vor, Sie beschädigen Ihre Ferse. Ohne Schmerzen werden Sie es weiterhin schädigen. Gleiches gilt für eine KI. Aber dann sagte ich mir: " Warte eine Sekunde. Es existiert bereits. Es …
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Warum werden autonome Autos als KI eingestuft?
Wie hängen autonome Autos mit künstlicher Intelligenz zusammen? Ich würde annehmen, dass künstliche Intelligenz ist, wenn wir in der Lage sind, den menschlichen Geisteszustand zu kopieren und Aufgaben auf die gleiche Weise auszuführen. Aber ist ein autonomes Auto nicht nur eine regelbasierte Maschine, die aufgrund ihrer Umgebung arbeitet? Sie sind …
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Sollte ich bei der Diskussion über KI eine anthropomorphe Sprache verwenden?
Die englische Sprache ist nicht gut geeignet, um über künstliche Intelligenz zu sprechen, was es für Menschen schwierig macht, miteinander darüber zu kommunizieren, was eine KI tatsächlich "tut". Daher kann es sinnvoller sein, "menschenähnliche" Begriffe zu verwenden, um die Handlungen von Maschinen zu beschreiben, selbst wenn die inneren Eigenschaften der …
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Was ist der Unterschied zwischen Suchen und Lernen?
Über den YouTube-Kanal von Two Minute Papers stieß ich auf einen Artikel, The Bitter Truth . Rich Sutton sagt ... Eine Sache, die aus der bitteren Lektion gelernt werden sollte, ist die große Kraft von Allzweckmethoden, von Methoden, die mit zunehmender Berechnung weiter skalieren, selbst wenn die verfügbare Berechnung sehr …
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Wie ist das „Recht auf Erklärung“ angemessen?
Es hat sich in den letzten Interesse uptick gewesen in e X plainable A Syntetisch I ntelligence (XAI). Hier ist die Mission von XAI, wie auf der DARPA-Seite angegeben : Das Explainable AI (XAI) -Programm zielt darauf ab, eine Reihe von Techniken des maschinellen Lernens zu erstellen, die: Erstellen Sie …
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Wie würde man das Ergebnis eines neuronalen Netzwerks debuggen, verstehen oder korrigieren?
Es scheint ziemlich unumstritten zu sein, zu sagen, dass NN-basierte Ansätze in vielen KI-Bereichen zu ziemlich leistungsfähigen Werkzeugen werden - sei es das Erkennen und Zerlegen von Bildern (Gesichter an einer Grenze, Straßenszenen in Automobilen, Entscheidungsfindung in unsicheren / komplexen Situationen oder mit Teildaten). Fast zwangsläufig werden sich einige dieser …
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