Wenn der IQ als Maß für die Intelligenz beim Menschen verwendet wird, kann er auch als Maß für die Intelligenz bei Maschinen verwendet werden?


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Wenn der IQ wie beim Menschen als Maß für die Intelligenz von Maschinen verwendet würde, was wäre zu diesem Zeitpunkt der IQ unserer intelligentesten KI-Systeme? Wenn nicht IQ, wie kann man dann unsere Intelligenz am besten mit einer Maschine oder einer Maschine mit einer anderen vergleichen?

Bei dieser Frage geht es nicht darum, ob wir den IQ einer Maschine messen können, sondern ob IQ die am meisten bevorzugte oder allgemeine Methode zur Messung der Intelligenz ist. Wie verhält sich künstliche Intelligenz zu unserer am meisten akzeptierten Methode zur Messung der Intelligenz beim Menschen? Viele Menschen verstehen möglicherweise nicht die Relevanz eines Turing-Tests für die Intelligenz ihres neuen Autos oder anderer Arten intelligenter Maschinen.


Antworten:


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Es hängt davon ab, wie der IQ-Test präsentiert wird:

  1. Wenn als für die Menschen (effektiv, wie ein Video des Buchs der Testfragen enthält , usw. geöffnet werden), dann alle AI - Programme würden Null punkten .

  2. Wenn es als Testsatz eines überwachten Lernproblems (z. B. für Bongard-Probleme ) präsentiert wird, könnte man sich vorstellen, dass eine Reihe von Techniken zur Einführung von ML- Regeln (z. B. Learning Classifier Systems, Genetic Programming) einen begrenzten Erfolg erzielen könnten .

Daher erfordern alle aktuellen KI-Programme, dass das Problem in geeigneter Weise "gerahmt" wird. Es braucht nicht allzu viel nachzudenken, um zu sehen, dass das Entfernen der Notwendigkeit eines solchen "Framings" tatsächlich das Kernproblem der KI ist, und (trotz einiger Behauptungen über Deep Learning) bleibt das Eliminieren des Framings ein entferntes Ziel.

Allgemeiner (genau wie beim Turing-Test) sollte ein IQ-Test, um ein wirklich aussagekräftiger Intelligenztest zu sein, als Nebeneffekt der Programmfähigkeiten möglich sein und nicht als spezifischer Zweck, für den Menschen ihn entwickelt haben .

Interessanterweise gibt es nur ein Programm, von dem ich weiß, dass es zwischen 1. und 2 liegt:

Phaeaco (entwickelt von Harry Foundalis in der Forschungsgruppe von Douglas Hofstadter) nimmt verrauschte fotografische Bilder von Bongard-Problemen als Eingabe und leitet (unter Verwendung einer Variante von Hofstadters 'Fluid Concepts'- Architektur) in vielen Fällen erfolgreich die erforderliche Regel ab.


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Was wäre zu diesem Zeitpunkt der IQ unserer intelligentesten KI-Systeme?

Null.

Es gibt viele verschiedene Arten von IQ-Tests, einschließlich schriftlicher, visueller und verbaler Bewertungen. Die meisten Fragen basieren jedoch auf abstrakten Argumentationsproblemen, die kreatives Denken und echte Intelligenz beinhalten.

Mit anderen Worten, der Computer müsste etwas aufweisen, das es noch nicht gibt ... "starke KI".

Die intelligenten Computer der Science-Fiction existieren nicht. Überhaupt. Wir sind nicht einmal in der Nähe. Wir haben absolut keine Ahnung, wie wir die Lücke zwischen dem, was wir jetzt tun können, und dem, was in Popkulturfilmen dargestellt wird, schließen können. Selbst mit Autos, die selbst fahren, und Computern, die "Go" spielen - eine unterdurchschnittliche Mücke besitzt mehr kognitive Intelligenz als alle Supercomputer der Welt … zusammen!

… Oder möglicherweise wegen Betrugs "disqualifiziert".

Selbst wenn wir die Fragen in einem Stil- und Liefersystem vorformatieren könnten, was es versteht, was bedeutet Auswendiglernen, Aufmerksamkeit oder Geschwindigkeit im Kontext eines Computers? Ich bin mir nicht einmal sicher, ob ein standardisierter IQ-Test in diesem Zusammenhang sinnvoll ist. Es könnte sein, als würde man fragen, wie sich ein Computer bei einer Rechtschreibbiene verhält.

In menschlicher Hinsicht sind wir nicht erlaubt entlang Referenzmaterialien zu bringen suchen eine Antwort; Aber wie können Sie das korrigieren, wenn die Referenzsuche der Existenz eines Computers innewohnt? Wie messen Sie den Speicher, wenn der Speicher nicht flüchtig ist? Dies führt zu einer existenziellen Frage nach der Natur des Lernens und Wissens, anstatt nur viele Notizen zu machen.

Dennoch wie Sie selbst lehren einen Computer , was gemeint ist mit „das Tier ist mindestens wie die anderen vier?“ Hat der Computer wirklich herausgefunden, was aus allgemeiner Intelligenz heraus gefragt wurde, oder ist der Computer einfach dafür ausgelegt, Fragen im IQ-Stil speziell zu analysieren? Wenn Sie etwas mit einem Vorwissen darüber entworfen haben, was wahrscheinlich gefragt wird, können die Computer von heute es möglicherweise einfach als 496.527b im Fragenstil "erkennen" und die Variablen einfügen.

Aber das ist keine allgemeine Intelligenz, wie wir sie definieren oder verstehen. Es ist nur ein spezialisierter, geschickter Dolmetscher, der entwickelt wurde, um eine bestimmte Art standardisierter Fragen zu analysieren. Stellen Sie ihm einen Fragestil, den er nicht erwartet, und Sie werden sehen, dass der Computer überhaupt keine angeborene Intelligenz aufweist .

Bis wir eine starke KI erzeugen , hat ein Computer praktisch keinen IQ.


"Wie bringt man einem Computer überhaupt bei, was unter" Welches Tier ist am wenigsten wie die anderen vier? "zu verstehen ist. So: foundalis.com/res/diss_research.html
NietzscheanAI

@ NietzscheanAI Ja, aber ich spreche über das Verstehen der Natur der Frage selbst. Das ist die Art von allgemeiner Intelligenz, die ich im Kontext dieses Beitrags beschreibe.
Robert Cartaino

Wenn wir uns unsere jeweiligen Antworten ansehen, scheinen wir uns in der Kernfrage einig zu sein: Transferlernen ist das, was in der KI fehlt. Was ich damit sagen möchte, ist, dass (von allen aktuellen KI-Architekturen) der Ansatz „Fluid Concepts“ aufgrund der Flexibilität, mit der er das Domänenwissen manipuliert / analogisiert, dem Ziel am nächsten kommt.
NietzscheanAI
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