Als «tost» getaggte Fragen

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Warum sagen Statistiker, dass ein nicht signifikantes Ergebnis bedeutet, dass Sie die Null nicht ablehnen können, anstatt die Nullhypothese zu akzeptieren?
Traditionelle statistische Tests wie der Zwei-Stichproben-T-Test konzentrieren sich darauf, die Hypothese zu beseitigen, dass es keinen Unterschied zwischen einer Funktion von zwei unabhängigen Stichproben gibt. Dann wählen wir ein Konfidenzniveau und sagen, dass wir die Nullhypothese ablehnen können, wenn die Differenz der Mittelwerte jenseits des 95% -Niveaus liegt. Wenn nicht, …



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Nullhypothese der Äquivalenz
Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine bestimmte Konstantec>0c>0c > 0 . Ich dachte daran, zwei einseitige ttt Tests (TOST) analog zur …


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Äquivalenztests für nicht normale Daten?
Ich habe einige Daten, von denen ich nicht unbedingt annehmen kann, dass sie aus Normalverteilungen stammen, und ich möchte Äquivalenztests zwischen Gruppen durchführen. Für normale Daten gibt es Techniken wie TOST (zwei einseitige T-Tests). Gibt es etwas Analoges zu TOST für nicht normale Daten?

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Können Sie den Kolmogorov-Smirnov-Test verwenden, um die Äquivalenz zweier Verteilungen direkt zu testen?
Es wurde über andere Fragen gesprochen, wie man den TOST-Ansatz (Two One-Sided Tests) für den Kolmogorov-Smirnov (KS) -Test verwenden könnte, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, die Teststatistik direkt zu verwenden, um diese beiden zu zeigen Verteilungen waren ähnlich? Soweit ich weiß, stellt die KS-Teststatistik den größten …
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