Als «robust» getaggte Fragen

Robustheit im Allgemeinen bezieht sich auf die Unempfindlichkeit einer Statistik gegenüber Abweichungen von ihren zugrunde liegenden Annahmen (Huber und Ronchetti, 2009).

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Schätzen von Parametern summenstabiler RV über L-Schätzer
Eine der angeblichen Anwendungen von L-Schätzern ist die Fähigkeit, die Parameter einer Zufallsvariablen, die aus einer bestimmten Klasse gezogen wird, "robust" zu schätzen. Einer der Nachteile der Verwendung von Levy stabilen Verteilungenαα\alpha besteht darin, dass es schwierig ist, die Parameter anhand einer Stichprobe von Beobachtungen aus der Klasse abzuschätzen. Hat …
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Auf der Suche nach einem robusten, verteilungsfreien / nichtparametrischen Abstand zwischen multivariaten Stichproben
Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine Normalität annimmt); ist robust gegenüber Ausreißern. (Von …
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Robustheit des Korrelationstests gegenüber Nichtnormalität
Ich versuche, zwei scheinbar gegensätzliche Aussagen über die Robustheit gegenüber der Nichtnormalität der Pearson-Korrelationsteststatistik in Einklang zu bringen (wobei Null "keine Korrelation" bedeutet). Diese CV-Antwort lautet: Sehr nicht robust. Dieses Biostat-Handbuch sagt: [...] zahlreiche Simulationsstudien haben gezeigt, dass lineare Regression und Korrelation nicht empfindlich auf Nichtnormalität reagieren; Eine oder beide …
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