Als «regression» getaggte Fragen

Techniken zum Analysieren der Beziehung zwischen einer (oder mehreren) "abhängigen" Variablen und "unabhängigen" Variablen.

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Wie führe ich eine Gaußsche Prozessregression durch, wenn sich die angenäherte Funktion im Laufe der Zeit ändert?
Was sind gute Strategien für die Durchführung einer Gaußschen Prozessregression, wenn sich die Funktion, die ich zu approximieren versuche, im Laufe der Zeit ändert? Der naive Ansatz, der mir in den Sinn kommt, besteht darin, nur die N neuesten Datenpunkte zu verwenden, um die Regression durchzuführen. Was sind bessere Strategien?
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Wie interpretiere ich logarithmisch transformierte Koeffizienten in der linearen Regression?
Meine Situation ist: Ich habe 1 kontinuierliche abhängige und 1 kontinuierliche Prädiktorvariable, die ich logarithmisch transformiert habe, um ihre Residuen für eine einfache lineare Regression zu normalisieren. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, wie ich diese transformierten Variablen mit ihrem ursprünglichen Kontext in Beziehung setzen kann. Ich möchte eine …
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Berichtsergebnisse einer einfachen linearen Regression: Welche Informationen müssen einbezogen werden?
Ich habe gerade eine (sehr) einfache lineare Regression in Genstat durchgeführt und möchte eine kurze und aussagekräftige Zusammenfassung der Ausgabe in meinen Bericht aufnehmen. Ich bin mir nicht sicher, was oder wie viele Informationen ich aufnehmen soll. Die Hauptbits meiner Genstat-Ausgabe sehen folgendermaßen aus: Summary of analysis Source d.f. s.s. …
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Längsschnittdaten: Zeitreihen, wiederholte Messungen oder etwas anderes?
Im Klartext: Ich habe ein multiples Regressions- oder ANOVA-Modell, aber die Antwortvariable für jedes Individuum ist eine krummlinige Funktion der Zeit. Wie kann ich feststellen, welche der Variablen auf der rechten Seite für signifikante Unterschiede in den Formen oder vertikalen Versätzen der Kurven verantwortlich sind? Ist dies ein Zeitreihenproblem, ein …
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Hinweise zur Identifizierung der Kurvenform mit Quantreg
Ich verwende das Quantreg- Paket, um ein Regressionsmodell mit dem 99. Perzentil meiner Werte in einem Datensatz zu erstellen. Basierend auf den Ratschlägen einer früheren Stackoverflow- Frage, die ich gestellt habe, habe ich die folgende Codestruktur verwendet. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) …
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Vergleich eines gemischten Modells (Subjekt als Zufallseffekt) mit einem einfachen linearen Modell (Subjekt als fester Effekt)
Ich beende eine Analyse eines großen Datensatzes. Ich möchte das im ersten Teil der Arbeit verwendete lineare Modell verwenden und es mithilfe eines linearen gemischten Modells (LME) neu anpassen. Die LME wäre sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass eine der im Modell verwendeten Variablen als zufälliger Effekt verwendet würde. Diese …
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Komplexes Regressionsdiagramm in R.
Ich muss eine komplexe Grafik für die visuelle Datenanalyse zeichnen. Ich habe 2 Variablen und eine große Anzahl von Fällen (> 1000). Zum Beispiel (die Zahl ist 100, wenn die Dispersion weniger "normal" sein soll): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Ich muss Rohdaten mit Punktgröße …
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