Als «r» getaggte Fragen

Ich habe eine kleine Liste von Unternehmen, die eine Plattform zum Ausführen von R-, Python- oder Oktavskripten auf Clustern bereitstellen, die auf Amazon EC2 aufbauen. Gibt es noch andere Namen, die ich hinzufügen sollte? Wolkenzahlen Opani crdata

36 r  machine-learning 

Ich suche einen Klassifikator zu trainieren , die zwischen diskriminieren Type Aund Type BObjekte mit einer einigermaßen großen Trainingssatz von etwa 10.000 Objekte, etwa die Hälfte davon sind Type Aund die Hälfte davon Type B. Der Datensatz besteht aus 100 kontinuierlichen Merkmalen, die die physikalischen Eigenschaften der Zellen (Größe, mittlerer …

36 r  machine-learning  random-forest 

Ich sehe hier eine ähnliche eingeschränkte Regression: Eingeschränkte lineare Regression durch einen bestimmten Punkt aber meine anforderung ist etwas anders. Ich brauche die Koeffizienten, um 1 zu addieren. Insbesondere regressiere ich die Renditen von 1 Devisenserie gegen 3 andere Devisenserien, so dass Anleger ihr Engagement in dieser Serie durch eine …

36 r  regression 

Ich möchte die Zeit messen, die benötigt wird, um die Ausführung einer Funktion zu wiederholen. Sind replicate()und benutzen for-Schleifen gleichwertig? Beispielsweise: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Welches ist die bevorzugte Methode. In der Ausgabe von system.time(), ist sys+userdie tatsächliche CPU - Zeit , um das Programm zum Laufen? Ist elapsedein …

36 r 

Ich versuche, ein multivariates lineares Regressionsmodell mit ungefähr 60 Prädiktorvariablen und 30 Beobachtungen anzupassen , daher verwende ich das glmnet- Paket für die regulierte Regression, da p> n. Ich habe Dokumentationen und andere Fragen durchgearbeitet, kann die Ergebnisse aber immer noch nicht interpretieren. Hier ist ein Beispielcode (mit 20 Prädiktoren …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Ich bin mir nicht sicher, wie dies bezeichnet werden soll. Bitte korrigieren Sie mich, wenn Sie einen besseren Begriff kennen. Ich habe zwei Listen. Eines von 55 Elementen (z. B. ein Vektor von Zeichenfolgen), das andere von 92. Die Elementnamen sind ähnlich, aber nicht identisch. Ich wünsche den besten Kandidaten …

36 r  text-mining 

Was ist die genaue Formel, die in R lm() für das angepasste R-Quadrat verwendet wird? Wie kann ich das interpretieren? Angepasste R-Quadrat-Formeln Es scheinen verschiedene Formeln zur Berechnung des bereinigten R-Quadrats zu existieren. Wherry-Formel: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} McNemars Formel:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Gottes Formel:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Steins Formel:1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Lehrbuchbeschreibungen Laut Field's Lehrbuch, Discovering Statistics Using R (2012, …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

Die summary.rqFunktion aus der Quantreg-Vignette bietet eine Vielzahl von Auswahlmöglichkeiten für Standardfehlerschätzungen von Quantilregressionskoeffizienten . In welchen speziellen Szenarien wird jedes dieser Szenarien optimal / wünschenswert? "rank", das Konfidenzintervalle für die geschätzten Parameter erzeugt, indem ein Rangtest wie in Koenker (1994) beschrieben invertiert wird. Die Standardoption setzt voraus, dass die …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Ich habe von jemandem ein R-Skript zum Ausführen eines zufälligen Gesamtstrukturmodells erhalten. Ich habe es geändert und mit einigen Mitarbeiterdaten ausgeführt. Wir versuchen, freiwillige Trennungen vorherzusagen. Hier einige zusätzliche Informationen: Dies ist ein Klassifizierungsmodell, bei dem 0 = Mitarbeiter verblieben, 1 = Mitarbeiter gekündigt wurde. Wir sehen uns derzeit nur …

35 r  classification  error  random-forest 

Ich habe gerade die commentFunktion in R entdeckt. Beispiel: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Dies ist das erste Mal, dass ich diese Funktion besuche und mich frage, welche häufigen / nützlichen Verwendungen es gibt. Da …

35 r 

Ich habe ein logistisches GLM-Modell mit 8 Variablen. Ich habe einen Chi-Quadrat-Test in R durchgeführt, anova(glm.model,test='Chisq')und 2 der Variablen haben sich als vorhersagend erwiesen, wenn sie oben im Test bestellt wurden, und nicht so sehr, wenn sie unten bestellt wurden. Das summary(glm.model)deutet darauf hin, dass ihre Koeffizienten unbedeutend sind (hoher …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Warum wird die logistische Regression instabil, wenn die Klassen gut voneinander getrennt sind? Was bedeuten gut getrennte Klassen? Ich würde mich sehr freuen, wenn sich jemand mit einem Beispiel erklären kann.

34 r  regression  logistic  separation 

Root Mean Square Error Restsumme der Quadrate Reststandardfehler mittlere quadratische Fehler Testfehler Ich dachte, ich hätte diese Begriffe verstanden, aber je mehr ich statistische Probleme habe, desto mehr bin ich verwirrt, wo ich mich selbst errate. Ich hätte gerne eine Bestätigung und ein konkretes Beispiel Ich kann die Gleichungen online …

34 r  regression  residuals 

Ich habe Daten aus einem Experiment gesammelt, das wie folgt organisiert ist: Zwei Standorte mit jeweils 30 Bäumen. 15 werden behandelt, 15 werden an jeder Stelle kontrolliert. Von jedem Baum nehmen wir drei Stängelstücke und drei Wurzelstücke, also 6 Proben der Stufe 1 pro Baum, die durch eine von zwei …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Ich habe einige Schwierigkeiten zu verstehen, wie die Ausgabe mit variabler Wichtigkeit aus dem Random Forest-Paket interpretiert wird. Die mittlere Abnahme der Genauigkeit wird normalerweise als "die Abnahme der Modellgenauigkeit durch Permutieren der Werte in jedem Merkmal" beschrieben. Handelt es sich um eine Aussage über das gesamte Feature oder um …

34 r  machine-learning  classification  random-forest