Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Wie passt das Bradley-Terry-Luce-Modell ohne komplizierte Formel in R?
Das Bradley-Terry-Luce (BTL) -Modell besagt, dass , wobei die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Objekt als "besser" beurteilt wird. schwerer usw. als Objekt und und sind Parameter.pj i= l o gi t- 1( δj- δich)pjich=lÖGicht- -1(δj- -δich)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi jpichjp_{ij}jjjichichiδichδich\delta_iδjδj\delta_j Dies scheint ein Kandidat für die glm-Funktion mit family …
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auto.arima warnt NaNs, die bei einem Standardfehler erzeugt wurden
Meine Daten sind eine Zeitreihe der Erwerbsbevölkerung L und der Zeitspanne Jahr. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 AIC=-201.1 AICc=-192.49 BIC=-193.79 In-sample …
9 r  regression  arima 
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GLM-Poisson mit Offset vorhersagen
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine grundlegende Frage ist ... Aber ich scheine keine Antwort zu finden. Ich passe ein GLM an eine Poisson-Familie an und habe dann versucht, einen Blick auf die Vorhersagen zu werfen, aber der Offset scheint berücksichtigt zu werden: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, …
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Wie erhält man Entscheidungsgrenzen aus linearer SVM in R?
Ich benötige ein Paket, das mir die Gleichung für ein lineares SVM-Modell geben kann. Zur Zeit benutze ich e1071 wie folgt : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie …
9 r  svm  e1071 
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Korrelation zwischen Matrizen in R.
Ich habe Probleme bei der Verwendung der cor()und cor.test()Funktionen. Ich habe nur zwei Matrizen (nur numerische Werte und die gleiche Anzahl von Zeilen und Spalten) und ich möchte die Korrelationsnummer und den entsprechenden p-Wert haben. Wenn ich benutze, cor(matrix1, matrix2)erhalte ich die Korrelationskoeffizienten für alle Zellen. Ich möchte nur eine …
9 r  correlation 
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Wie führe ich eine Variablenauswahl für genetische Algorithmen in R für SVM-Eingabevariablen durch?
Ich verwende das Kernlab- Paket in R, um eine SVM zum Klassifizieren einiger Daten zu erstellen. Die SVM funktioniert insofern gut, als sie "Vorhersagen" für eine anständige Genauigkeit liefert. Meine Liste der Eingabevariablen ist jedoch größer als ich möchte, und ich bin mir nicht sicher, welche relative Bedeutung die verschiedenen …
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Am effizientesten, um LaTeX, Sweave, Beamer zu lernen? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Ich bin sehr daran interessiert zu lernen, wie man wiederkehrende Berichte aus meinem R-Code und …
9 r 
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Partikelfilter im R - trivialen Codebeispiel
Ich suche nach einem einfachen Codebeispiel für die Ausführung eines Partikelfilters in R. Das Pomp-Paket scheint das Zustandsraum-Mathematikbit zu unterstützen, aber die Beispiele sind für einen einfachen OO-Entwickler wie mich programmgesteuert etwas schwierig zu befolgen wie man die beobachteten Daten in ein Pomp-Objekt lädt. Beispiele hier: http://cran.r-project.org/web/packages/pomp/vignettes/intro_to_pomp.pdf Nehmen wir an, …
9 r 
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Fehler beim Ausführen von glmnet in Multinomial [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 8 Monaten . Das in dieser Frage erwähnte Problem wurde in Version 1.7.3 des R-Pakets glmnet behoben. Ich …
9 r  multinomial  glmnet 
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Unterschiedliches Vorhersageplot von Survival Coxph und RMS Cph
Ich habe meine eigene, leicht verbesserte Version des Termplots erstellt, die ich in diesem Beispiel verwende. Sie finden sie hier . Ich habe zuvor auf SO gepostet, aber je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr hängt dies wahrscheinlich mit der Interpretation des Cox Proportional Hazards-Modells zusammen als mit der tatsächlichen …
9 r  survival  cox-model 
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Wie passt man eine Regression wie
Ich habe einige Zeitreihendaten, bei denen die Messgröße diskrete positive ganze Zahlen (Zählungen) sind. Ich möchte testen, ob es im Laufe der Zeit einen Aufwärtstrend gibt (oder nicht). Die unabhängige Variable (x) liegt im Bereich von 0 bis 500 und die abhängige Variable (y) liegt im Bereich von 0 bis …
9 r  regression  python 
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