Was ist die beste Vorgehensweise zum Trainieren und Bewerten eines Vorhersagealgorithmus für eine Zeitreihe? Zum Lernen von Algorithmen, die im Batch-Modus trainiert werden, kann ein naiver Programmierer den Rohdatensatz [(sample, expected prediction),...]direkt an die train()Methode des Algorithmus weitergeben . Dies zeigt normalerweise eine künstlich hohe Erfolgsrate, da der Algorithmus effektiv …
Ich möchte die Leistung von PGA-Golfspielern vorhersagen. Ich frage mich, ob ich neueren Ergebnissen mit der weights=Option in der Funktion lmer () mehr Gewicht gebe. Ich habe Daten von 2012-2014 so angelegt: library("lme4") library("dplyr") head(rdDat) Source: local data frame [6 x 5] Groups: plrF, trnF plrF trnF rdF wt rdScr …
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