Als «philosophical» getaggte Fragen

Bei Fragen zur PHILOSOPHIE der Statistik oder Wahrscheinlichkeit: Interpretationen der Wahrscheinlichkeit, grundlegende Probleme mit frequentistischen / Bayes'schen Statistiken usw. Verwenden Sie dieses Tag nicht für allgemein spekulative (auch als "philosophisch" bezeichnete) Fragen.

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Ist MLE mit Regularisierung eine Bayes'sche Methode?
Es wird normalerweise gesagt, dass Prioritäten in der Bayes'schen Statistik als Regularisierungsfaktoren angesehen werden können, da sie Lösungen benachteiligen, bei denen der Prior eine geringe Wahrscheinlichkeitsdichte aufweist. Dann ist dieses einfache Modell gegeben, dessen MLE-Parameter sind: argmaxμ N(y;μ,σ)argmaxμ N(y;μ,σ) argmax_{\mu} \text{ } \mathcal{N}(y; \mu, \sigma) und ich füge einen Prior …

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Was ist der
In der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie ist Wahrscheinlichkeit unser Ausdruck von Wissen über eine bestimmte Sache, nicht eine Eigenschaft dieser Sache. Ich sehe jedoch immer Leute behandelnpppals ein Parameter, der geschätzt werden muss. Sie haben einen Prior für eingerichtetppp, normalerweise in Form einer Beta-Funktion, und aktualisieren Sie diese dann, wenn "Realisierungen" dieser …

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Warum tauschen Menschen kein Signifikanzniveau gegen Macht?
Als Konvention haben wir viele Studien, deren Signifikanzniveau ist 0.050.050.05und eine Potenz von . Es ist jedoch äußerst selten, eine Studie zu finden, deren mit einer Potenz von .0.80.80.8α=0.2α=0.2\alpha = 0.20.950.950.95 Nach meinem Verständnis spielt das Signifikanzniveau nach Durchführung eines Experiments überhaupt keine Rolle, wenn das Ergebnis nicht signifikant ist, …

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Wird das Testen von Modellannahmen als P-Hacking / Fischen angesehen?
"P-Hacking", "Fischen" und "Garten der Gabelpfade", wie hier und hier erläutert , beschreiben einen explorativen Datenanalyse-ähnlichen Forschungsstil, der voreingenommene Schätzungen liefert. Wird das Testen von Modellannahmen (z. B. Normalität, Homoskedastizität in der Regression) unter Verwendung statistischer Tests für denselben Datensatz, der zur Anpassung an das Modell verwendet wird, als "p-Hacking" …

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