Statistiken und Big Data machine-learning

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Wie funktioniert ein Perzeptron mit mehreren Klassen?

Ich habe keinen mathematischen Hintergrund, aber ich verstehe, wie das einfache Perceptron funktioniert, und ich glaube, ich verstehe das Konzept einer Hyperebene (ich stelle es mir geometrisch als eine Ebene im 3D-Raum vor, die zwei Punktwolken trennt, nur als eine Linie, die sie trennt) zwei Punktwolken im 2D-Raum). Aber ich …

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Wann sollten Sie Ihre Variablen protokollieren / erweitern, wenn Sie Modelle mit zufälligen Gesamtstrukturen verwenden?

Ich mache eine Regression mit Random Forests, um Preise basierend auf mehreren Attributen vorherzusagen. Code wird in Python mit Scikit-learn geschrieben. Wie entscheiden Sie, ob Sie Ihre Variablen mit exp/ transformieren sollen, logbevor Sie sie für das Regressionsmodell verwenden? Ist es notwendig, einen Ensemble-Ansatz wie Random Forest zu verwenden?

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Wie weit bringt mich das Selbststudium?

Ich habe noch nie an einem offiziellen oder strukturierten Kurs zur Datenanalyse oder zum maschinellen Lernen (mit Ausnahme der neuesten Online-Angebote) teilgenommen und das meiste gelernt, was ich aus dem Lesen und Ausprobieren weiß. Ich weiß, dass ich weit davon entfernt bin, einen Job zu bekommen. Meine Frage ist nicht, …

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Feature-Konstruktion und Normalisierung beim maschinellen Lernen

Nehmen wir an, ich möchte einen logistischen Klassifikator für einen Film M erstellen. Meine Merkmale wären etwa das Alter der Person, das Geschlecht, der Beruf oder der Ort. Das Trainingsset würde also ungefähr so aussehen: Alter Geschlecht Beruf Standort Gefällt mir (1) / Gefällt mir nicht (0) 23 M Software …

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Geeignete Clustering-Techniken für zeitliche Daten?

Ich habe zeitliche Daten von Aktivitätsfrequenzen. Ich möchte Cluster in den Daten identifizieren, die unterschiedliche Zeiträume mit ähnlichen Aktivitätsstufen angeben. Idealerweise möchte ich die Cluster identifizieren, ohne die Anzahl der Cluster a priori anzugeben. Was sind geeignete Clustering-Techniken? Wenn meine Frage nicht genügend Informationen zur Beantwortung enthält, welche Informationen muss …

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Ressourcen zum Erlernen der Implementierung von Ensemble-Methoden

Ich verstehe theoretisch (sozusagen), wie sie funktionieren würden, bin mir aber nicht sicher, wie ich eine Ensemble-Methode anwenden soll (z. B. Abstimmung, gewichtete Mischungen usw.). Was sind gute Ressourcen für die Implementierung von Ensemble-Methoden? Gibt es spezielle Ressourcen für die Implementierung in Python? BEARBEITEN: Um einige anhand der Diskussion zu …

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Was sind gute, frei verfügbare Zeitschriften, um die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen zu verfolgen?

Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in diesem Bereich), aber ich möchte mögliche neue Algorithmen oder Tricks …

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Schnelle Alternativen zum EM-Algorithmus

Gibt es schnelle Alternativen zum EM-Algorithmus zum Lernen von Modellen mit latenten Variablen (insbesondere pLSA)? Ich finde es in Ordnung, die Präzision zugunsten der Geschwindigkeit zu opfern.

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Gradientenabfall vs lm () -Funktion in R?

Ich gehe die Videos in Andrew Ngs kostenlosem Online-Kurs für maschinelles Lernen in Stanford durch. Er beschreibt Gradient Descent als einen Algorithmus zum Lösen linearer Regression und zum Ausführen von Schreibfunktionen in Octave. Vermutlich könnte ich diese Funktionen in R umschreiben, aber meine Frage ist, gibt mir die Funktion lm …

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Gibt es Tutorials zur Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie oder grafische Modelle anhand von Beispielen?

Ich habe Hinweise auf das Erlernen der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie in R gesehen und mich gefragt, ob es mehr davon gibt, vielleicht speziell in Python? Auf das Erlernen der Bayes'schen Wahrscheinlichkeitstheorie, der Inferenz, der Maximum-Likelihood-Schätzung, grafischer Modelle und der Art ausgerichtet?

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Was ist der beste Weg, um die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit zu lernen, die für maschinelle Lernalgorithmen erforderlich sind?

Ich habe vor ein paar Jahren einen Wahrscheinlichkeits-Kurs an der Universität belegt, aber ich gehe jetzt einige Algorithmen für maschinelles Lernen durch und ein Teil der Mathematik ist nur verwirrend. Ich lerne gerade den EM-Algorithmus (Expectation Maximization) und es scheint, dass eine große Kluft zwischen dem, was benötigt wird und …

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Wie fange ich an, über Data Mining zu lesen?

Ich bin ein Anfänger, der anfangen wird, über Data Mining zu lesen. Ich habe Grundkenntnisse in KI und Statistik. Da viele sagen, dass maschinelles Lernen auch beim Data Mining eine wichtige Rolle spielt, ist es notwendig, sich mit maschinellem Lernen zu befassen, bevor ich mit dem Data Mining fortfahren kann?

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Optimaler Algorithmus zur Lösung von n-armigen Banditenproblemen?

Ich habe über eine Reihe von Algorithmen zur Lösung von Problemen mit n-bewaffneten Banditen wie -greedy, Softmax und UCB1 gelesen, habe jedoch einige Probleme, herauszufinden, welcher Ansatz zur Minimierung von Bedauern am besten geeignet ist.ϵϵ\epsilon Gibt es einen bekannten optimalen Algorithmus zur Lösung des n-bewaffneten Banditenproblems? Gibt es eine Auswahl …

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Betreutes Lernen mit „seltenen“ Ereignissen, wenn Seltenheit aufgrund der Vielzahl kontrafaktischer Ereignisse besteht

Angenommen, Sie können "Übereinstimmungen" zwischen Käufern und Verkäufern auf einem Markt beobachten. Sie können auch Merkmale sowohl von Käufern als auch von Verkäufern beobachten, anhand derer Sie zukünftige Spiele vorhersagen und Empfehlungen für beide Seiten des Marktes aussprechen möchten. Nehmen Sie der Einfachheit halber an, dass es N Käufer und …

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GLMNET oder LARS für die Berechnung von LASSO-Lösungen?

Ich möchte die Koeffizienten für das LASSO-Problem erhalten ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Das Problem ist, dass die Funktionen glmnet und lars unterschiedliche Antworten geben. Für die glmnet-Funktion frage ich nach den Koeffizienten von statt nur λ , aber ich bekomme immer noch andere Antworten.λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||λλ\lambda Wird das erwartet? Wie ist die Beziehung zwischen …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen