Als «logarithm» getaggte Fragen

Der Logarithmus einer Zahl ist die Potenz, auf die die Basis angehoben werden muss, um die Zahl zu erhalten.

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Wie interpretiere ich logarithmisch transformierte Koeffizienten in der linearen Regression?
Meine Situation ist: Ich habe 1 kontinuierliche abhängige und 1 kontinuierliche Prädiktorvariable, die ich logarithmisch transformiert habe, um ihre Residuen für eine einfache lineare Regression zu normalisieren. Ich würde mich über jede Hilfe freuen, wie ich diese transformierten Variablen mit ihrem ursprünglichen Kontext in Beziehung setzen kann. Ich möchte eine …
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Hinweise zur Identifizierung der Kurvenform mit Quantreg
Ich verwende das Quantreg- Paket, um ein Regressionsmodell mit dem 99. Perzentil meiner Werte in einem Datensatz zu erstellen. Basierend auf den Ratschlägen einer früheren Stackoverflow- Frage, die ich gestellt habe, habe ich die folgende Codestruktur verwendet. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) …
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Regression für das Machtrecht
Dies ist ein Crosspost von Math SE . Ich habe einige Daten (Laufzeit eines Algorithmus) und ich denke, dass sie einem Potenzgesetz folgen yr e g= k xeinyreg=kxay_\mathrm{reg} = k x^a Ich möchte und bestimmen . Was ich bisher getan habe, ist eine lineare Regression (kleinste Quadrate) durch und und …
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Beeinflusst das Aufnehmen der Protokolle der abhängigen und / oder unabhängigen Variablen die Modellfehler und damit die Gültigkeit der Inferenz?
Ich sehe oft Leute (Statistiker und Praktiker), die Variablen ohne einen zweiten Gedanken transformieren. Ich hatte immer Angst vor Transformationen, weil ich befürchte, dass sie die Fehlerverteilung ändern und somit zu ungültigen Schlussfolgerungen führen könnten, aber es ist so häufig, dass ich etwas falsch verstehen muss. Angenommen, ich habe ein …
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Multikollinearität zwischen ln (x) und ln (x) ^ 2
Ich verwende ein negatives Binomialmodell und eine meiner Prädiktorvariablen ist eine Zählvariable. Da diese Variable stark verzerrt war, habe ich beschlossen, sie logarithmisch zu transformieren. Es wird jedoch angenommen, dass der Effekt dieser Variablen nicht linear ist. Sobald ich jedoch den quadratischen Term in mein Modell einbeziehe, erhalte ich VIFs …
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Wenn mein Ziel darin besteht, die absolute Änderung der Verhältnisse zu testen, kann ich die Verhältnisse direkt ohne Protokolltransformation vergleichen?
Verhältnisse (z. B. = / ) werden häufig verwendet (z. B. Faltungsänderungen der mRNA- oder Proteinexpression, des Body-Mass-Index [BMI] usw.). Viele Leute raten, Variablen, die als Verhältnisse codiert sind (z. B. Fold-Change), logarithmisch zu transformieren, da sie stark nach rechts geneigt sind. Verhältnisse ( / ) sind jedoch relative Änderungen …
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