Als «interaction» getaggte Fragen

Eine Situation, in der die Wirkung einer erklärenden Variablen vom Wert einer anderen erklärenden Variablen abhängen kann.

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Signifikanz- und Glaubwürdigkeitsintervalle für den Interaktionsbegriff in der logistischen Regression
Ich habe eine Bayes'sche logistische Regression in WinBugs eingebaut und sie hat einen Interaktionsbegriff. Etwa so: P r o b ( yich=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)P.rÖb(yich=1)=lÖGicht- -1(ein+b1∗xich+b2∗wich+b3∗xich∗wich)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) Dabei ist eine standardisierte kontinuierliche Variable und eine Dummy-Variable. In Wirklichkeit ist das Modell komplizierter, aber ich möchte …
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Codierung einer Interaktion zwischen einem nominalen und einem kontinuierlichen Prädiktor für die logistische Regression in MATLAB
Unsere Daten sind also wie folgt strukturiert: Wir haben Teilnehmer, jeder Teilnehmer kann in 3 Gruppen eingeteilt werden ( G ), und für jeden Teilnehmer haben wir Stichproben einer kontinuierlichen Variablen. Und wir versuchen, Werte vorherzusagen, die entweder 0 oder 1 sind.∈ A , B , C.MMM ∈A,B,C∈A,B,C\in {A,B,C}NNN Wie …
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Argument zu Interaktionen im Buch des Warum
Es gibt einen Absatz über Interaktionen in The Book of Why (Pearl & Mackenzie, 2018), Kapitel 9 (Ich kann die Seitenzahl nicht teilen, weil ich das Buch im Epub-Format habe), in dem die Autoren argumentieren, dass: Gleichung 9.4 gilt jedoch automatisch in einer Situation, ohne dass offensichtlich Kontrafakten aufgerufen werden …
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lsmeans (R): Passen Sie mehrere Vergleiche mit Interaktionstermen an
Ich habe ein lsmeans-Problem in R. Ich möchte eine Post-hoc-Analyse einer Interaktion durchführen, ähnlich den Beispielen in der lsmeans-Dokumentation. Ich bin verwirrt darüber, dass die p-Werte gleich sind, ob ich sie benutze warp.lm <- lm(breaks ~ wool * tension, data = warpbreaks) (EIN): lsmeans(warp.lm, list(pairwise ~ wool|tension, pairwise ~ tension|wool)) …
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