Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Robustheit des Korrelationstests gegenüber Nichtnormalität
Ich versuche, zwei scheinbar gegensätzliche Aussagen über die Robustheit gegenüber der Nichtnormalität der Pearson-Korrelationsteststatistik in Einklang zu bringen (wobei Null "keine Korrelation" bedeutet). Diese CV-Antwort lautet: Sehr nicht robust. Dieses Biostat-Handbuch sagt: [...] zahlreiche Simulationsstudien haben gezeigt, dass lineare Regression und Korrelation nicht empfindlich auf Nichtnormalität reagieren; Eine oder beide …
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Verstehe ich die Unterschiede zwischen Bayes'scher und frequentistischer Folgerung richtig?
Bei einer Folge unabhängiger Experimente, deren Ergebnis entweder Erfolg oder Misserfolg ist, liegt die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einer Zahl p zwischen 0 und 1 : Ein Bayesianer würde die Ergebnisse der k Experimente fest betrachten, während p zufällig wäre, dann eine vorherige Verteilung auf p annehmen und dann eine hintere Verteilung …
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Was sind die vernünftigen Eigenschaften von p-Wert-Kombinationsmethoden, wenn alle p-Werte gleich sind?
Angenommen, wir testen eine Nullhypothese , indem wir Beweise aus unabhängigen Tests unter Verwendung einer p- Wert-Kombinationsmethode kombinieren . Der kombinierte p- Wert ist . Nehmen wir den Extremfall an, wenn wir aus allen Einzeltests den gleichen p- Wert erhalten, welche der folgenden Eigenschaften von sinnvoller sind:H0H0H_0nnnMMMM(p1,...,pn)M(p1,...,pn)M(p_1,...,p_n)MMM Mn(p,...,p)≤pMn(p,...,p)≤pM_n(p,...,p)\leq p ; …
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Fisher's Tee Verkostung, binomial exakter Test
Bitte sehen Sie hier das berühmte Fisher-Experiment über die Fähigkeit des Biologen B. Muriel Bristol-Roach , den Geschmack von rotem Tee zu erkennen (siehe Lady Tasting Tea ). In diesem Experiment gab Fisher Bristol-Roach 8 Tassen Tee, von denen 4 hergestellt werden, indem zuerst Tee in die Tasse gegeben wird, …
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Wie kann man den Unterschied in zwei Proportionen testen, wenn die Ergebnisse nicht binär sind?
Eine E-Commerce-Website testet zwei verschiedene Designs für eine Checkout-Seite. Kunden, die die Checkout-Seite besuchen, erhalten zufällig eines der beiden Designs. Die erste Metrik von Interesse, die Umsatzsteigerung, kann gemessen werden, indem der Anteil der Kunden, die den Verkauf abgeschlossen haben (ein binäres Ergebnis), für jedes der beiden Designs verglichen wird. …
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