Als «heuristic» getaggte Fragen

Sollte ich den Kernel-Trick wann immer möglich für nichtlineare Daten verwenden?

Kürzlich habe ich die Verwendung des Kernel-Tricks kennengelernt, der Daten in höherdimensionale Räume abbildet, um die Daten in diesen Dimensionen zu linearisieren. Gibt es Fälle, in denen ich diese Technik meiden sollte? Geht es nur darum, die richtige Kernelfunktion zu finden? Für lineare Daten ist dies natürlich nicht hilfreich, aber …

13 machine-learning svm kernel-trick heuristic

Ist es besser, Verteilungen basierend auf Theorie, Anpassung oder etwas anderem auszuwählen?

Dies grenzt an eine philosophische Frage, aber ich bin daran interessiert, wie andere mit mehr Erfahrung über die Auswahl von Distributionen denken. In einigen Fällen scheint es klar zu sein, dass die Theorie am besten funktioniert (die Schwanzlängen von Mäusen sind wahrscheinlich normal verteilt). In vielen Fällen gibt es wahrscheinlich …

12 distributions overfitting heuristic

Warum können wir unserer Intuition nicht mit Wahrscheinlichkeit vertrauen?

Wenn es jemals einen Fall gab, in dem dies klar wurde, dann mit dem Monty Hall-Problem. Sogar der große Paul Erdos ließ sich von diesem Problem täuschen. Meine Frage, die möglicherweise schwer zu beantworten ist, ist die Wahrscheinlichkeit, dass wir einer Antwort so sicher sein können, dass wir ein intuitives …

10 probability conditional-probability paradox heuristic

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