Als «constraint» getaggte Fragen

Ich lerne etwas über Splines aus dem Buch "Die Elemente des statistischen Lernens, Data Mining, Inferenz und Vorhersage" von Hastie et al. Ich habe auf Seite 145 festgestellt, dass natürliche kubische Splines jenseits der Grenzknoten linear sind. Es gibt Knoten, in den Splines und das Folgende wird über einen solchen …

15 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

Ich habe einige Zweifel daran, wie Freiheitsgrade in Verteilungen berücksichtigt werden. Insbesondere beziehen wir uns auf die Variable Studentttt t=x−x¯s^=x−x¯∑(xi−x¯)2N−1−−−−−−−√(1)(1)t=x−x¯s^=x−x¯∑(xi−x¯)2N−1t=\frac{x-\bar{x}}{\hat{s}}=\frac{x-\bar{x}}{\sqrt{\frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{N-1}}}\tag{1} Wo eine Gaußsche Variable ist, ist der Mittelwert, ist , die Standardabweichung von den Daten.xxxx¯x¯\bar{x}s^=∑(xi−x¯)2N−1−−−−−−−√s^=∑(xi−x¯)2N−1\hat{s}=\sqrt{\frac{\sum(x_i-\bar{x})^2}{N-1}} Die Schülerwahrscheinlichkeitsdichtefunktion istf(t)=C(1+t2ν)−ν+12(2)(2)f(t)=C(1+t2ν)−ν+12f(t)=C (1+\frac{t^2}{\nu})^{-\frac{\nu+1}{2}}\tag{2} Und in meinem Lehrbuch finde ich ν=N−1ν=N−1\nu=N-1 "weil in (1)(1)(1) der …

7 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution  constraint 

Ich habe ein Problem bei der Arbeit. Kann mir bitte jemand helfen, mir die gemeinsame Verteilung von Bernoulli-Zufallsvariablen zu geben, aber unter der Bedingung, dass die Summe dieser Zufallsvariablen muss .nnnnnn111 Kann mir jemand zeigen, wie ich diese Verteilung ableiten kann?

7 distributions  joint-distribution  bernoulli-distribution  constraint