Als «change-point» getaggte Fragen

Methoden, die versuchen zu erkennen, wann eine Änderung in einer Verteilung, einem Prozess oder einer Funktion auftritt.

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Wie kann ich verrauschte Patches in einer Zeitreihe hervorheben?
Ich habe viele Zeitreihendaten - Wasserstände und Geschwindigkeiten gegen die Zeit. Es ist die Ausgabe einer hydraulischen Modellsimulation. Als Teil des Überprüfungsprozesses, um zu bestätigen, dass das Modell die erwartete Leistung erbringt, muss ich jede Zeitreihe zeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten keine "Wackelbewegungen" enthalten (siehe Beispiel für geringfügiges Wackeln …
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Bayesianische Online-Änderungspunkterkennung (marginale prädiktive Verteilung)
Ich lese das Bayesian Online Changepoint Detection Paper von Adams und MacKay ( Link ). Die Autoren schreiben zunächst die marginale Vorhersageverteilung: wobeiP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) xtxtx_t ist die Beobachtung zum Zeitpunkt ;ttt x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} bezeichnet die Menge der …
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Punktanalyse ändern
Könnte mir bitte jemand den Änderungspunkt erklären. Ich verwende das Paket in R und verstehe nicht wirklich, was die verschiedenen Methoden bedeuten, welche Vor- und Nachteile sie haben, und ich verstehe insbesondere den Strafwert nicht. Was bedeutet das, wenn Sie den Strafwert erhöhen, und was bewirkt es? Ich habe viel …
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Schritte in Zeitreihen erkennen
Ich habe ein Bild der Zeitreihe angehängt, über die ich spreche. Die Oberseite ist die Originalserie, die Unterseite ist die differenzierte Serie. Jeder Datenpunkt ist ein 5-Minuten-Durchschnittswert von einem Dehnungsmessstreifen. Dieser Dehnungsmessstreifen wird an einer Maschine angebracht. Die lauten Bereiche entsprechen Bereichen, in denen die Maschine eingeschaltet ist, die sauberen …
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Chow-Test oder nicht?
Ich versuche, einen automatischen Bildschirm einzurichten, um Strukturbrüche in einer großen Anzahl von Zeitreihen zu erkennen. Die Zeitreihen sind wöchentlich und repräsentieren das Verhalten der Kunden. Ich habe einen Chow-Test eingerichtet. Ich benutze die letzten 4 Wochen und vergleiche sie mit den vorhergehenden 22. Ich möchte wissen, ob ihr aktuelles …
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