Als «artificial-intelligence» getaggte Fragen

5
Was ist der Unterschied zwischen off-policy und on-policy Lernen?
Die Website für künstliche Intelligenz definiert das Lernen außerhalb der Politik und innerhalb der Politik wie folgt: "Ein außervertraglicher Lernender lernt den Wert der optimalen Richtlinie unabhängig von den Aktionen des Agenten. Q-Learning ist ein außervertraglicher Lernender. Ein außervertraglicher Lernender lernt den Wert der Richtlinie, die vom Agenten ausgeführt wird, …
4
Was können wir aus künstlichen neuronalen Netzen über das menschliche Gehirn lernen?
Ich weiß, dass meine Frage / mein Titel nicht sehr spezifisch ist, deshalb werde ich versuchen, es zu klären: Künstliche neuronale Netze sind relativ streng aufgebaut. Natürlich werden sie im Allgemeinen von der Biologie beeinflusst und versuchen, ein mathematisches Modell realer neuronaler Netze zu erstellen, aber unser Verständnis realer neuronaler …
4
Sind Experten schädlich?
Ich lese "Die Rolle des Schachs in der Forschung der künstlichen Intelligenz" ( pdf ) und es heißt interessanterweise: Die Erfahrung [...] zeigt, dass die Beiträge von Schachexperten zwar allgemein nützlich, aber nicht vollständig vertrauenswürdig sind. Ein gutes Beispiel dafür ist die Bewertungsfunktion von Deep Thought. Einige Änderungen durch fähige …
1
Wie trainiere ich das LSTM-Modell anhand mehrerer Zeitreihendaten?
Wie trainiere ich das LSTM-Modell anhand mehrerer Zeitreihendaten? Anwendungsfall: Ich habe in den letzten 5 Jahren einen wöchentlichen Umsatz von 20.000 Agenten. Sie müssen die bevorstehenden wöchentlichen Verkäufe für jeden Agenten prognostizieren. Muss ich einer Stapelverarbeitungstechnik folgen - jeweils einen Agenten nehmen, das LSTM-Modell trainieren und dann prognostizieren? Irgendwelche besseren …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.