Ich habe 3 Versuche mit jeweils 87 Tieren in 2 Kontexten (einige fehlende Daten; keine fehlenden Daten = 64 Tiere). In einem Kontext, ich viele spezifische Maßnahmen (Zeit zu geben, die Anzahl der Male Heim fahren, etc.), so dass ich 2 bis 3 Verbundverhalten Partituren entwickeln wollen, die das Verhalten …
Diese Frage ergibt sich aus meiner tatsächlichen Verwirrung darüber, wie ich entscheiden soll, ob ein Logistikmodell gut genug ist. Ich habe Modelle, die den Zustand von Paaren zwei Jahre nach ihrer Bildung als abhängige Variable als Einzelprojekt verwenden. Das Ergebnis ist erfolgreich (1) oder nicht (0). Ich habe unabhängige Variablen …
Ich habe ein Vorhersagemodell für eine Zeitreihe und möchte den Vorhersagefehler außerhalb der Stichprobe berechnen. Im Moment ist die Strategie, die ich verfolge, die auf Rob Hyndmans Blog (am Ende der Seite) vorgeschlagene Strategie (unter der Annahme einer Zeitreihe und eines Trainingssatzes der Größe ).y1,… , Yny1,…,yny_1,\dots,y_nkkk das Modell an …
Ich möchte ein Gesundheitsproblem vorhersagen. Ich habe 3 Ergebniskategorien, die sortiert sind: "normal", "mild" und "schwer". Ich möchte dies aus zwei Prädiktorvariablen vorhersagen, einem Testergebnis (eine kontinuierliche Intervall-Kovariate) und einer Familiengeschichte mit diesem Problem (ja oder nein). In meiner Stichprobe liegen die Wahrscheinlichkeiten bei 55% (normal), 35% (mild) und 10% …
(Vielen Dank für die schnellen Antworten! Ich habe die Frage schlecht gestellt, also lass es mich noch einmal versuchen.) Ich weiß nicht, wie ich herausfinden soll, ob der Unterschied zwischen zwei Spearman-Korrelationen statistisch signifikant ist oder nicht. Ich würde gerne wissen, wie ich es herausfinden kann. Der Grund, den ich …
Ich bin dabei, eine Studie über die Vorzüge eines Stimulus im Vergleich zu einem anderen mit einem themeninternen Design durchzuführen. Ich verfüge über ein Permutationsschema, mit dem die Reihenfolgeeffekte einiger Teile der Studie (Aufgabentypreihenfolge, Stimulusreihenfolge, Aufgabensatzreihenfolge) reduziert werden sollen. Das Permutationsschema schreibt vor, dass die Stichprobengröße durch 8 teilbar ist. …
Eine wahrscheinlich sehr grundlegende Frage zur multifaktoriellen ANOVA. Nehmen Sie ein Zweiwege-Design an, bei dem wir sowohl die Haupteffekte A, B als auch die Wechselwirkung A: B testen. Beim Testen des Haupteffekts für A mit Typ I SS wird der Effekt SS als Differenz berechnet , wobei die verbleibende Fehlersumme …
Ich habe viel über das organisierte Verbrechen in Ostasien im Rahmen eines Projekts zugunsten eines befreundeten Autors geforscht und festgestellt, dass es renommierte Ökonomen und Journalisten gab, die zusammen den Wert von Schwarzmarktgeschäften weltweit einschätzten . Was ist die Methodik dafür? Wie kommen diese Zahlen zusammen? Werden diese Zahlen in …
Beschreibung der Studie: Ich habe einen häufigen Fehler bei Metaanalysen in Bezug auf die Behandlung der Replikation innerhalb der Studie beobachtet. Es ist mir nicht klar, ob der Fehler die Studien ungültig macht, wenn Annahmen gemacht werden. Nach meinem Verständnis verstoßen diese Annahmen jedoch gegen eine grundlegende Prämisse der Statistik. …
Wie lässt sich eine Häufigkeitstabelle mit R oder Excel am einfachsten in einen Wertevektor umwandeln? Beispiel: Wie würden Sie die folgende Häufigkeitstabelle konvertieren? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 in den folgenden Vektor? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5
Ich habe ein Modell zur Vorhersage einer Trajektorie (x als Funktion der Zeit) mit mehreren Parametern. Im Moment berechne ich den quadratischen Fehler (RMSE) zwischen der vorhergesagten und der experimentell aufgezeichneten Flugbahn. Derzeit minimiere ich diesen Unterschied (RMSE) mit simplex (fminsearch in matlab). Während diese Methode funktioniert, um gute Anpassungen …
BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Ich kann darauf schließen, dass Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 \enspace, aber diese Grenze scheint sehr locker zu sein. Ein numerischer Test scheint darauf hinzudeuten, dass B=maxiσ2iB=maxiσi2B = \max_i \sigma_i^2 eine Möglichkeit …
Der Titel sagt alles, und ich bin verwirrt. Das Folgende führt ein wiederholtes aov () in R aus und führt einen, wie ich dachte, äquivalenten lm () -Aufruf aus, aber sie geben unterschiedliche Fehler-Residuen zurück (obwohl die Quadratsummen gleich sind). Es ist klar, dass die Residuen und angepassten Werte von …
Gaußsche Diskriminanzanalysemodelle lernen und wenden dann die Bayes-Regel an, um P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y ) zu bewerten. P( x | y)P(x|y)P(x|y)P( y| x)= P( x | y) Pp r i o r( y)ΣG∈ …
Weiß jemand, ob das Folgende beschrieben wurde und (wie auch immer), ob es sich um eine plausible Methode zum Lernen eines Vorhersagemodells mit einer sehr unausgeglichenen Zielvariablen handelt? In CRM-Anwendungen des Data Mining wird häufig nach einem Modell gesucht, bei dem das positive Ereignis (Erfolg) im Vergleich zur Mehrheit (negative …
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