Bildsegmentierung bezieht sich auf den Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente, typischerweise um Objekte und Grenzen zu lokalisieren.
Ich habe viel recherchiert und Methoden wie adaptives Thresholding, Wasserscheide usw. herausgefunden, mit denen sich Venen in Blättern nachweisen lassen. Die Schwellenwerte sind jedoch nicht gut, da sie viel Lärm verursachen Alle meine Bilder sind Graubilder, bitte könnte jemand vorschlagen, welche Ansätze zu übernehmen sind, während ich dieses Problem in …
Ich möchte die Grenzen einer sechseckigen Kachelung auf einem Foto erkennen, wie im folgenden Bild: Es scheint mir, dass ein Standardansatz bei einem quadratischen Raster darin besteht, zuerst Ecken (z. B. canny) zu erkennen und dann die längsten Linien über eine Hough-Transformation oder ähnliches zu extrahieren . Dies ist bei …
Gibt es überhaupt eine Segmentierung von Objekten basierend auf dem Abstand zum Betrachter? Können Farbwerte für uns so etwas beurteilen? Wie helfen Intensitätsstufen bei der Bestimmung, wie weit das Objekt vom Betrachter entfernt ist? Ein anderes Bild:
Bildregistrierungsalgorithmen basieren normalerweise auf Punktmerkmalen wie SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Ich habe einige Hinweise auf Linienmerkmale gesehen, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, Bildsegmente anstelle von Punkten abzugleichen . Zum Beispiel, gegebene Quelle und transformiertes Bild: Ich kann Kantenerkennung, Unschärfe und Wasserscheidetransformation auf jedem ausführen: Bedauerlicherweise stellte …
Hallo CV / Pattern Recognition Community, Ich habe ein ernstes Problem mit der Segmentierung eines Bildes. Das Szenario ist eine Atmosphäre in einem Ofen, die meinen Kopf verrückt macht. Und ich muss Objektkonturen aus verschiedenen Materialien (Glas, Keramik, Al, Ir, ..) in kurzer Zeit (<10 Sekunden) und nicht nur für …
Wie würde man ungefähr die Zweige auf einem Foto eines Baumes rekonstruieren, auf dem Teile der Zweige mit Blättern bedeckt sind? Ich kann die sichtbaren Teile der Zweige durch Schwellen extrahieren und dann mit Liniensegmenten in einigen verschiedenen Winkeln öffnen. Aber wie würde ich dann (ungefähr) die mit Blättern bedeckten …
Ich versuche, für meine eigenen Lernzwecke eine Implementierung eines Algorithmus zu entwickeln, der Bücher auflistet, wenn man ein Bild eines Bücherregals wie das folgende annimmt: Der erste Schritt besteht darin, das Bild in einzelne Bücher aufzuteilen. Mein Algorithmus in Mathematica lautet: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] eine grundlegende Kantenerkennung durchführen und …
Ich arbeite in einem Projekt, in dem Ränder gegen ein Motiv projiziert werden und ein Foto aufgenommen wird. Die Aufgabe besteht darin, die Mittellinien der Streifen zu finden, die mathematisch die 3D-Schnittkurve zwischen der Streifenebene und der Objektoberfläche darstellen. Das Foto ist ein PNG (RGB), und frühere Versuche verwendeten Graustufen- …
Ich habe das Eingabebild: und die Ausgabe der Venendetektion für das Blatt unter Verwendung eines Gabor-Filters, aber die Ausgabe ist wirklich verrauscht: Ich habe versucht, Total Variation Denoising zu verwenden, aber die Ergebnisse sind nicht gut: Ich möchte jedoch nicht die feinen Details in den Blattadern verlieren, sodass ein Medianfilter …
Ich habe mich ein wenig über Bildsegmentierungstechniken informiert und mich über moderne, hochmoderne Segmentierungsalgorithmen gewundert. Welche aktuellen Segmentierungstechniken sind ein Muss, dh werden sie derzeit am häufigsten in der Community verwendet? Mit welchen Techniken sind Sie in Kontakt gekommen und haben sie als am effektivsten und nützlichsten empfunden (und für …
Ich bin total festgefahren in Bezug auf die Segmentierung glasartiger Objekte. Ich muss das Objekt so genau wie möglich machen. Meine Ansätze waren unterschiedlich. Zuerst habe ich versucht, den Hintergrund zu entfernen, so dass nur noch einige scharfe Konturen übrig sind. Dies funktioniert jedoch nur für Objekte mit scharfen Kanten …
Ich bin mit additiven (RGB), subtraktiven (CMYK) und HSV-ähnlichen Farbräumen vertraut, aber ein Artikel, den ich derzeit zu verstehen versuche, befasst sich mit dem YCbCr- Farbraum für die Bildsegmentierung / Objektdefinition. Ich habe den größten Teil meines Morgens damit verbracht, nach etwas zu suchen, das das YCbCr natürlich erklärt, aber …
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px * 288px) * 3 color channels * …
Ich arbeite seit einiger Zeit an einem Projekt, um Fahrzeuge in Videos zu erkennen und zu verfolgen, die von UAVs aufgenommen wurden. Derzeit verwende ich eine SVM, die auf der Darstellung von Merkmalen lokaler Merkmale trainiert ist, die aus Fahrzeug- und Hintergrundbildern extrahiert wurden. Ich verwende dann einen Schiebefenster-Erkennungsansatz, um …
Ich habe versucht, einen Algorithmus zum erfolgreichen Zählen von Autos in einem Bild zu implementieren. Ich habe versucht, eine Methode zur Fahrzeugzählung bei Vorhandensein von Mehrfahrzeugverschlüssen in Verkehrsbildern zu implementieren Es schätzt den Hintergrund aus einer Reihe verschiedener Bilder. Ich habe mich zu diesem Zweck mit verschiedenen anderen Techniken befasst, …
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