Als «image-processing» getaggte Fragen

Einige andere StackExchange / StackOverflow- Sites werden mit einem gewissen Maß an Humor oder Spaß unterhalten. Was ist Ihr Lieblingszeichentrickfilm zur Datenanalyse? Besonders erwähnenswert ist (IMHO) dieser xkcd-Cartoon zu Kausalität und Korrelation (DSP-Leute wissen, was ich meine): So ist der Humor in Antworten erlaubt? Ich hoffe es, siehe zum Beispiel: …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Was bedeuten hochfrequente und niederfrequente Komponenten in einem Bild? So trennen Sie die Hochfrequenz- und die Niederfrequenzkomponente eines Bildes mithilfe des bilateralen Filters.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

Ich versuche eine Methode zu finden, um Leute mit nur einer Kamera 3 Meter über dem Boden zu erkennen. Dies ist ein von der Kamera zurückgegebener Frame: UPDATE: Videotest -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Dazu verstehe ich zunächst, dass ich eine Hintergrund-Vordergrund-Segmentierung durchführen muss. Das ist der einfache Teil. Mit der Vordergrundmaske kann …

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Nach dem, was ich gehört habe, kann die komprimierte Abtastung nur für ein schwaches Signal verwendet werden. Ist das richtig? Wenn dies der Fall ist, wie kann ein spärliches Signal von einem bandbegrenzten Signal unterschieden werden? Jedes Signal kann so erweitert werden, dass es einen spärlichen oder einen Signalanteil mit …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Ich habe ein Bild, das sich aus mehreren 'Winkeln' zusammensetzt, die eine Gitterform bilden: Nach einigem Suchen schien Hough gut zu passen, da es nicht durch Zeilenumbrüche gestört wird. Das Problem ist jedoch, dass meine Linien "fett" sind und jede Kantenerkennung, die ich durchführe (in diesem Fall Canny), die Kanten …

16 image-processing  hough-transform 

Gibt es überhaupt eine Segmentierung von Objekten basierend auf dem Abstand zum Betrachter? Können Farbwerte für uns so etwas beurteilen? Wie helfen Intensitätsstufen bei der Bestimmung, wie weit das Objekt vom Betrachter entfernt ist? Ein anderes Bild:

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Der Titel fragt alles. Ich habe eine Dateneingabeaufgabe vor mir, von der ich nicht allzu begeistert bin: 50-100 Seiten handgeschriebene Ab- / Anmeldeprotokolle. Das Format der Protokolle kann hilfreich sein. Die Seiten sind in klar umrissene Zeilen und Spalten unterteilt (13r x 6c mit einer zusätzlichen typisierten Kopfzeile). Eine weitere …

16 image-processing  computer-vision 

Ich muss die Sichtbarkeit von Venen auf Hinterhandvenenbildern in meinem Projekt verbessern. Ich verwende zwei verschiedene gleichsymmetrische Gabor-Filter, um die Sichtbarkeit der Venen zu verbessern. Die erste Bank besteht aus folgenden Gabor-Funktionen: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos⁡(2πf0xθ)−exp⁡(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) Die zweite Bank besteht aus diesen: Gemk(x,y)=exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×cos(2πf0xθ)Gmke(x,y)=exp⁡{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×cos⁡(2πf0xθ)G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta}) Dabei ist der Skalenindex, der Orientierungsindex, …

16 image-processing  filter-design 

Ich habe auf zwei Bildern mit demselben Objekt Konturen gefunden und möchte die Verschiebung und Drehung dieses Objekts feststellen. Ich habe es mit gedrehten Begrenzungsrahmen dieser Konturen und ihren Winkeln und Mittelpunkten versucht, aber Drehungen der Begrenzungsrahmen geben keine Auskunft über die korrekte Konturrotation, da dies auch für die Winkel …

16 image-processing  computer-vision  algorithms 

In MPEG gibt es einen Prozess, bei dem ein Bild in Makroblöcke aufgeteilt und für jeden dieser Makroblöcke ein Bewegungsvektor berechnet wird. Anschließend senden Sie diese Vektoren zusammen mit den Vorhersagefehlern, um das nächste Bild in der Videosequenz zu rekonstruieren. Ich versuche zu verstehen, wie das funktioniert. Jedem Makroblock ist …

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Ich möchte den Text aus dem folgenden Bild so gut wie möglich rekonstruieren. Der schwierige Teil ist, dass ich es nur mit morphorogischen Operationen auf dem Bild tun möchte Ich habe versucht, Erosion, Dilatation, Öffnen und Schließen zu verwenden, aber das Ergebnis ist nicht sehr gut. Ist das überhaupt möglich?

16 image-processing  morphological-operations 

Ich forsche an Gabor-Filtern zur Erkennung von Dellen in Autos. Ich weiß, dass Gabor-Filter häufig zur Mustererkennung, Fingerabdruckerkennung usw. verwendet wurden. Ich habe ein Bild. Unter Verwendung von Code von der MathWorks File Exchange-Site erhielt ich die folgende Ausgabe. das ist irgendwie nicht die Ausgabe, die man erwarten würde. Das …

16 matlab  image-processing 

Haftungsausschluss: Ich bin in keiner Weise mit der Signalverarbeitung befasst. Einfach sehr neugierig ... Meine Frage ist ganz einfach: Ist es möglich, Software-Verarbeitung auf ein Bild anzuwenden, um Scheinwerferblendung zu entfernen oder zu reduzieren? Es wäre ein Bild wie dieses: Wenn dies möglich ist, gibt es dafür eine Softwarebibliothek? Es …

16 image-processing  software-implementation 

Ich habe ein Bild und möchte die Detailgenauigkeit messen. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, besteht darin, zu messen, wie unscharf ein Bild ist. Eine Möglichkeit besteht darin, die Hochfrequenzkomponenten in der Fourier-Transformation des Bildes zu analysieren. Gibt es andere / bessere Methoden?

16 image-processing  fourier-transform 

Wenn ein Bild um einen ganzzahligen Faktor herabgetastet wird , besteht die naheliegende Methode darin, die Pixel des Ausgabebildes auf den Durchschnitt der entsprechenden Blöcke im Eingabebild zu setzen.n × nnnnn × nn×nn \times n Ich erinnere mich vage irgendwo gelesen zu haben, dass diese Methode nicht optimal ist (sorry, …

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