Was sind die Unterschiede zwischen diesen beiden Gabor-Filterfunktionen?

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Ich muss die Sichtbarkeit von Venen auf Hinterhandvenenbildern in meinem Projekt verbessern. Ich verwende zwei verschiedene gleichsymmetrische Gabor-Filter, um die Sichtbarkeit der Venen zu verbessern.

Die erste Bank besteht aus folgenden Gabor-Funktionen:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

Die zweite Bank besteht aus diesen:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

Dabei ist der Skalenindex, der Orientierungsindex, die Filtermittenfrequenz, die Standardabweichung (oft als Skala bezeichnet), das Seitenverhältnis der elliptischen Gaußschen Hüllkurve und die Der Faktor, der die Gleichstromantwort bestimmt, und sind gedrehte Versionen der und Koordinaten . $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ $y$

Ich habe diese Filter in MATLAB codiert, beim Codieren habe ich keine Probleme. Aber ich kann den zugrunde liegenden Unterschied zwischen diesen beiden Gabor-Funktionen nicht verstehen.

image-processing filter-design

— Saglamp
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Wie wird v bestimmt?

— Vini

Entschuldigung für die späte Antwort. wobei . stellt die Frequenzbandbreite in Oktaven dar, bei der vorgeschlagen wird, dass es einen signifikanten Bandbreitenbereich gibt ( )

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

— Saglamp

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Abhängig von der Position des Peaks und der Skalierung der beiden Achsen der Gaußschen Hüllkurve kann das Filter eine große Gleichstromantwort haben. Ein beliebter Ansatz, um eine Gleichstromantwort von Null zu erhalten, besteht darin, die Ausgabe eines Tiefpass-Gaußfilters zu subtrahieren, was der erste dieser beiden Vorgänge ist. Wenn bei Bildern die Gleichstromantwort nicht entfernt wird, reagiert der Filter auf die absolute Intensität des Bildes.

Dieses Tutorial gibt ein bisschen mehr Details.

— tdc
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Vielen Dank für die Antwort und das Tutorial. Ich habe das Tutorial gelesen, aber ich bin immer noch verwirrt über "die absolute Intensität des Bildes". Ich benötige weitere Informationen über den Unterschied zwischen dem subtrahierten und dem nicht subtrahierten Gabor-Filter. Ich frage mich zum Beispiel, ob sich diese Ergebnisse unterscheiden, wenn wir die Faltung beider Filter im selben Bild betrachten.

— Saglamp

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Zusätzlich zu der erwähnten Differenz der Gleichstromkomponente (wobei typischerweise v ^ 2 = Sigma ^ 2). Die erste Formel hat aufgrund des ersten Koeffizienten einen normalisierten Gaußschen Wert, obwohl ich mir nicht sicher bin, wie viel der normalisierende Teil einer Wellenfunktion verwendet wird, da er keine Wahrscheinlichkeitsfunktionen enthält.

— jiggunjer
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