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Warum behebt eine Übermodellierung eines adaptiven AR NLMS-Filters scharfe Spitzen?
Ich habe gerade ein automatisch regressives Modell zweiter Ordnung simuliert, das durch weißes Rauschen angetrieben wird, und die Parameter mit normalisierten Filtern des kleinsten mittleren Quadrats der Ordnungen 1 bis 4 geschätzt. Da der Filter erster Ordnung das System untermodelliert, sind die Schätzungen natürlich seltsam. Der Filter zweiter Ordnung findet …