Signalverarbeitung

Fragen und Antworten für Praktiker der Kunst und Wissenschaft der Signal-, Bild- und Videobearbeitung

3
Was ist der Unterschied zwischen der Gabor-Morlet-Wavelet-Transformation und der Konstant-Q-Transformation?
Auf den ersten Blick scheinen die Konstant-Q-Fourier-Transformation und die komplexe Gabor-Morlet-Wavelet- Transformation gleich zu sein. Beides sind Zeit-Frequenz-Darstellungen, die auf Filtern mit konstantem Q, Sinuskurven mit Fenstern usw. basieren. Aber vielleicht fehlt mir ein Unterschied? Die Constant-Q Transform Toolbox für die Musikverarbeitung lautet: CQT bezieht sich auf eine Zeit-Frequenz-Darstellung, bei …
5
Tiefpassfilterparameter für das Bild-Downsampling
Ich muss ein Bild in einem Faktor von horizontal und vertikal ( , < ).s y s x s y 1sxsxs_xsysys_ysxsxs_xsysys_y111 Ich möchte vor dem Downsampling einen endlichen Tiefpassfilter verwenden.n × mn×mn\times m Wie soll ich die Tiefpassfilterparameter ( und das Gaußsche ) bestimmen , um sie als Funktion von …
4
Hilfe bei Gleichungen für die exponentielle ADSR-Hüllkurve
Mit Anwendungscode habe ich eine lineare ADSR-Hüllkurve implementiert, um die Amplitude des Oszillatorausgangs zu formen. Die Parameter für Attack-, Decay- und Release-Dauer sowie Sustain-Level können auf der Hüllkurve eingestellt werden und alles funktioniert wie erwartet. Ich möchte jedoch die Rampenformen der Hüllkurve so anpassen, dass sie denen ähneln, die die …
2
Wie wird eine Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten durchgeführt?
Sowohl die lineare Regression als auch die Kalman-Filterung können verwendet werden, um eine Zeitbereichssequenz von Daten zu schätzen und dann vorherzusagen (unter Berücksichtigung einiger Annahmen über das Modell hinter den Daten). Welche Methoden können gegebenenfalls zur Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten angewendet werden? (z. B. einen zukünftigen Schritt vorhersagen, indem …
1
Analytischer Ausdruck für die Eigenvektoren einer reellen, symmetrischen 3x3-Matrix?
Ich schreibe einen Algorithmus, der 3D-Bilder basierend auf dem lokalen Trägheitsmoment verarbeitet. Ich habe eine 3x3 echte symmetrische Matrix, aus der ich die Eigenwerte ermitteln muss. Ich habe eine Vielzahl von generischen Algorithmen für die Diagonalisierung von Matrizen gefunden, konnte aber nicht wissen, ob es einen analytischen Ausdruck für die …
11 3d  matrix 
1
Adaptive Thresholding für die Lebersegmentierung mit Matlab
Ich muss die Leber mithilfe des adaptiven Schwellenwerts aus einem abdominalen CT-Bild segmentieren. Aber ich bekomme den gesamten Vordergrund allein vom Hintergrund getrennt. Ich brauche nur den Leberteil des Vordergrunds getrennt. Überprüfen Sie die PDF-Datei unter http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf. Ich benötige eine Ausgabe ähnlich der in Abbildung 6 gezeigten. Ich füge hier …
1
Glättungssignal / Erkennen von Unebenheiten in einem Datenstrom
(BEARBEITEN: Diese Frage ergibt sich aus dem Extrahieren von binären Magnetstreifen-Kartendaten aus WAV-Rohdaten. ) Hier ist mein Signal (obere Zeile) und ein grundlegender IIR-Filter angewendet (untere Zeile) (BEARBEITEN: Meine Aufgabe ist es, das Signal in binäre 0 (Frequenz F) und binäre 1 (Frequenz 2F) zu unterteilen - deshalb heißt es …
11 filters  noise 
1
Rauschen aus dem F2F-Signal entfernen
(Diese Frage bezieht sich auf das Extrahieren von binären Magnetstreifen-Kartendaten aus rohem WAV. ) Ich extrahiere die Binärsequenz aus dem Magnetstreifen auf einer Kreditkarte. Wie Sie sehen können, wird das Signal an einer Stelle deutlich verschlechtert. Außerdem gibt es rechts links im Bild eine geringfügige Verschlechterung. Nur die Verwendung von …
11 fft  noise 
1
A-Gewichtung anwenden
Ich möchte die Lautstärke eines bestimmten Signals berechnen und bin auf diesen Thread gestoßen . Ich bin etwas verwirrt über den A-Gewichtungsaspekt. Ich kann keine Bilder posten, aber ich denke, diese Seite hat die Formel, die ich brauche. (Wa = 10log ...) Was ich nicht verstehe, ist, wie man es …
11 algorithms  audio 
1
Was ist ein genaues Maß für die Sparsamkeit?
Ich arbeite derzeit an der komprimierten Erfassung und spärlichen Darstellung von Signalen, insbesondere von Bildern. Ich werde häufig gefragt, was Sparsity-Definition ist. Ich antworte: "Wenn die meisten Elemente eines Signals in einem Bereich wie Fourier oder Wavelet Null oder nahe Null sind, ist dieses Signal auf dieser Basis spärlich." Aber …
11 sparsity 
2
Wie gehe ich mit Low Fundamental um, wenn ich AMDF für die Tonhöhenextraktion verwende?
Ich verwende die Average Magnitude Difference Function , um die Grundfrequenz eines quasi-periodischen Audiosignals abzuschätzen. Das AMDF ist definiert als Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n|Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk- -S.k- -n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| Dabei ist N.N.N die Länge des Signals. Diese Funktion weist ein Minimum auf, wenn das Signal um einen Betrag verschoben wird, der …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.