Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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Writelines schreibt Zeilen ohne Zeilenumbruch. Füllt einfach die Datei
Ich habe ein Programm, das eine Liste in eine Datei schreibt. Die Liste ist eine Liste von durch Pipe getrennten Zeilen, und die Zeilen sollten wie folgt in die Datei geschrieben werden: 123|GSV|Weather_Mean|hello|joe|43.45 122|GEV|temp_Mean|hello|joe|23.45 124|GSI|Weather_Mean|hello|Mike|47.45 ABER es schrieb ihnen Zeile dieses ahhhh: 123|GSV|Weather_Mean|hello|joe|43.45122|GEV|temp_Mean|hello|joe|23.45124|GSI|Weather_Mean|hello|Mike|47.45 Dieses Programm hat alle Zeilen wie eine …
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Wie verwende ich sklearn fit_transform mit Pandas und gebe Datenrahmen anstelle von numpy array zurück?
Ich möchte die Skalierung (mit StandardScaler () von sklearn.preprocessing) auf einen Pandas-Datenrahmen anwenden. Der folgende Code gibt ein Numpy-Array zurück, sodass ich alle Spaltennamen und Unabhängigkeiten verliere. Das will ich nicht. features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]] autoscaler = StandardScaler() features = autoscaler.fit_transform(features) Eine "Lösung", die ich online gefunden habe, …

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Verhindern Sie, dass Pandas 'NA' als NaN in einer Zeichenfolge interpretieren
Die Methode pandas read_csv () interpretiert 'NA' als nan (keine Zahl) anstelle einer gültigen Zeichenfolge. Im folgenden einfachen Fall ist zu beachten, dass die Ausgabe in Zeile 1, Spalte 2 (auf Null basierende Zählung) 'nan' anstelle von 'NA' ist. sample.tsv ( tabulatorgetrennt ) PDB-KETTE SP_PRIMARY RES_BEG RES_END PDB_BEG PDB_END SP_BEG …
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Pandas-Version von rbind
In R können Sie zwei Datenrahmen kombinieren, indem Sie die Spalten des einen mit rbind auf den unteren Rand der Spalten des anderen kleben. Wie erreichen Sie bei Pandas dasselbe? Es scheint bizarr schwierig. Das Verwenden von Anhängen führt zu einem schrecklichen Durcheinander, einschließlich NaNs und Dingen aus Gründen, die …
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Wie erstelle ich ein Python-Wörterbuch mit doppelten Anführungszeichen als Standard-Anführungszeichenformat?
Ich versuche, ein Python-Wörterbuch zu erstellen, das als Java-Skript var in einer HTML-Datei zu Visualisierungszwecken verwendet werden soll. Als Voraussetzung muss das Wörterbuch mit allen Namen in doppelten Anführungszeichen anstelle der von Python verwendeten Standard-Anführungszeichen erstellt werden. Gibt es eine einfache und elegante Möglichkeit, dies zu erreichen? couples = [ …

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Python - Konvertiert ein Byte-Array in das JSON-Format
Ich möchte ein bytesArray in das JSON-Format konvertieren. Dies ist die Quelle, die ich habe: my_bytes_value = b'[{\'Date\': \'2016-05-21T21:35:40Z\', \'CreationDate\': \'2012-05-05\', \'LogoType\': \'png\', \'Ref\': 164611595, \'Classe\': [\'Email addresses\', \'Passwords\'],\'Link\':\'http://some_link.com\'}]' Und das ist das gewünschte Ergebnis, das ich haben möchte: [{ "Date": "2016-05-21T21:35:40Z", "CreationDate": "2012-05-05", "LogoType": "png", "Ref": 164611595, "Classes": [ …
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'ungültiger Wert in der Warnung double_scalars', möglicherweise numpy
Während ich meinen Code ausführe, erhalte ich diese Warnungen sporadisch immer in Vierergruppen. Ich habe versucht, die Quelle zu finden, indem ich Debug-Meldungen vor und nach bestimmten Anweisungen platzierte, um ihren Ursprung genau zu bestimmen. Warning: invalid value encountered in double_scalars Warning: invalid value encountered in double_scalars Warning: invalid value …





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Wie kann man das Trennzeichen in pandas read_csv flexibler für Leerzeichen für unregelmäßige Trennzeichen machen?
Ich muss einen Datenrahmen erstellen, indem ich Daten aus einer Datei mit der read_csvMethode einlese. Die Trennzeichen sind jedoch nicht sehr regelmäßig: Einige Spalten sind durch Tabulatoren ( \t) getrennt, andere durch Leerzeichen. Darüber hinaus können einige Spalten durch 2 oder 3 oder mehr Leerzeichen oder sogar durch eine Kombination …

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So erzielen Sie mit TensorFlow stabile Ergebnisse, indem Sie einen zufälligen Startwert festlegen
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mehrmals mit unterschiedlichen Parametern auszuführen, um die Netzwerkparameter (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Lernrate ed) zu kalibrieren. Ich habe jedoch das Problem, dass das Ausführen des Netzwerks unter Beibehaltung der Parameter immer noch eine andere Lösung bietet, wenn ich das Netzwerk in einer Schleife wie folgt ausführe: filename = …

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Wenden Sie die Funktion auf jedes Element einer Liste an
Wie wende ich eine Funktion auf die Liste der Variableneingaben an? Zum Beispiel gibt die filterFunktion wahre Werte zurück, aber nicht die tatsächliche Ausgabe der Funktion. from string import upper mylis=['this is test', 'another test'] filter(upper, mylis) ['this is test', 'another test'] Die erwartete Ausgabe ist: ['THIS IS TEST', 'ANOTHER …
75 python  list  function 

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