Programmierung pandas

9

So bestimmen Sie, ob eine Pandas-Spalte einen bestimmten Wert enthält

Ich versuche festzustellen, ob es in einer Pandas-Spalte einen Eintrag gibt, der einen bestimmten Wert hat. Ich habe versucht, dies mit zu tun if x in df['id']. Ich dachte, das funktioniert, außer wenn ich einen Wert eingegeben habe, von dem ich wusste, dass er nicht in der Spalte enthalten ist …

154 python pandas

10

Finden Sie den Index des Elements in der Pandas-Serie

Ich weiß, dass dies eine sehr grundlegende Frage ist, aber aus irgendeinem Grund kann ich keine Antwort finden. Wie kann ich den Index eines bestimmten Elements einer Serie in Python-Pandas abrufen? (erstes Auftreten würde ausreichen) Dh ich hätte gerne etwas wie: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print …

154 python pandas

5

So greifen Sie auf Pandas Groupby Dataframe per Key zu

Wie greife ich mit dem Schlüssel auf den entsprechenden groupby-Datenrahmen in einem groupby-Objekt zu? Mit folgender Gruppe: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Ich kann es durchlaufen, um die Schlüssel und Gruppen zu erhalten: In [11]: for …

153 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

7

Pandas: Summe der DataFrame-Zeilen für bestimmte Spalten

Ich habe den folgenden DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Ich möchte eine Spalte hinzufügen, 'e'die die Summe der …

153 python pandas dataframe sum

8

python dataframe pandas drop column mit int

Ich verstehe, dass Sie zum Löschen einer Spalte df.drop verwenden ('Spaltenname', Achse = 1). Gibt es eine Möglichkeit, eine Spalte mithilfe eines numerischen Index anstelle des Spaltennamens zu löschen?

152 python pandas dataframe

5

Wie entferne ich die Spalte "Unbenannt: 0" in einem Pandas DataFrame?

Ich habe eine Situation, in der ich manchmal, wenn ich eine csvvon lese df, eine unerwünschte indexähnliche Spalte mit dem Namen bekomme unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Die CSV wird folgendermaßen gelesen: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 …

152 python pandas csv dataframe

3

Logische Operatoren für die boolesche Indizierung in Pandas

Ich arbeite mit dem booleschen Index in Pandas. Die Frage ist, warum die Aussage: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] funktioniert gut während a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] Exits mit Fehler? Beispiel: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more …

152 python pandas dataframe boolean filtering

10

Pandas erhalten Spaltenmittelwert / Mittelwert mit rundem Wert

Ich kann den Durchschnitt oder Mittelwert einer Spalte in Pandas nicht ermitteln. A haben einen Datenrahmen. Keines der Dinge, die ich unten ausprobiert habe, gibt mir den Durchschnitt der Spalteweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987 …

151 python pandas

3

Pandas erstellen einen leeren DataFrame mit nur Spaltennamen

Ich habe einen dynamischen DataFrame, der einwandfrei funktioniert, aber wenn dem DataFrame keine Daten hinzugefügt werden müssen, wird eine Fehlermeldung angezeigt. Und deshalb brauche ich eine Lösung, um einen leeren DataFrame nur mit den Spaltennamen zu erstellen. Im Moment habe ich so etwas: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there …

151 python pandas dataframe

8

Können Pandas Daten automatisch erkennen?

Heute war ich positiv überrascht, dass Pandas beim Lesen von Daten aus einer Datendatei (zum Beispiel) Wertetypen erkennen kann: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Zum Beispiel kann es folgendermaßen überprüft werden: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) Insbesondere Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Zeichenfolgen wurden korrekt erkannt. Ich habe …

150 python date types dataframe pandas

12

Ersetzen von Leerwerten (Leerzeichen) durch NaN in Pandas

Ich möchte alle Werte in einem Pandas-Datenrahmen finden, die Leerzeichen (eine beliebige Menge) enthalten, und diese Werte durch NaNs ersetzen. Irgendwelche Ideen, wie dies verbessert werden kann? Grundsätzlich möchte ich das umdrehen: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz …

150 python pandas dataframe

6

Effiziente Möglichkeit, mehrere Filter auf Pandas DataFrame oder Series anzuwenden

Ich habe ein Szenario, in dem ein Benutzer mehrere Filter auf ein Pandas DataFrame- oder Serienobjekt anwenden möchte. Im Wesentlichen möchte ich eine Reihe von Filtern (Vergleichsoperationen) effizient miteinander verketten, die zur Laufzeit vom Benutzer angegeben werden. Die Filter sollten additiv sein (auch bekannt als sollte jeder angewendete Filter die …

148 python algorithm pandas

4

Python-Pandas: Wenden Sie eine Funktion mit Argumenten auf eine Reihe an

Ich möchte eine Funktion mit Argumenten auf eine Reihe in Python-Pandas anwenden: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... In der Dokumentation wird die Unterstützung einer Apply-Methode beschrieben, es werden jedoch keine Argumente akzeptiert. Gibt es eine andere Methode, die Argumente akzeptiert? Fehlt mir alternativ eine einfache Problemumgehung? …

147 python pandas apply

7

Pandas GroupBy-Spalten mit NaN-Werten (fehlende Werte)

Ich habe einen DataFrame mit vielen fehlenden Werten in Spalten, nach denen ich gruppieren möchte: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} Sehen Sie, dass Pandas die Zeilen mit NaN-Zielwerten gelöscht …

147 python pandas group-by pandas-groupby nan

14

Pandas Prozentsatz der Gesamtzahl mit groupby

Das ist natürlich einfach, aber als numpy Neuling stecke ich fest. Ich habe eine CSV-Datei, die 3 Spalten enthält, den Status, die Büro-ID und den Vertrieb für dieses Büro. Ich möchte den Prozentsatz des Umsatzes pro Büro in einem bestimmten Bundesstaat berechnen (die Summe aller Prozentsätze in jedem Bundesstaat beträgt …

147 python pandas

Als «pandas» getaggte Fragen