Wenn ich ein numpy-Array drucke, erhalte ich eine abgeschnittene Darstellung, aber ich möchte das vollständige Array. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun? Beispiele: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, …
Gibt es eine Möglichkeit, ein NumPy-Array in eine CSV-Datei zu kopieren? Ich habe ein 2D-NumPy-Array und muss es in einem für Menschen lesbaren Format ausgeben.
Ich habe zwei Punkte in 3D: (xa, ya, za) (xb, yb, zb) Und ich möchte die Entfernung berechnen: dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) Was ist der beste Weg, dies mit NumPy oder mit Python im Allgemeinen zu tun? Ich habe: import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b …
Ich habe einen 20 x 4000 Datenrahmen in Python mit Pandas. Zwei dieser Spalten heißen Yearund quarter. Ich möchte eine Variable namens erstellenperiod make Year = 2000und quarter= q2into2000q2 . Kann mir jemand dabei helfen?
NumPy schlägt eine Möglichkeit vor, den Index des Maximalwerts eines Arrays über abzurufen np.argmax. Ich möchte etwas Ähnliches, aber die Indizes der NMaximalwerte zurückgeben. Wenn ich ein Array zum Beispiel haben, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)würde die Indizes zurück [4, 3, 1], die den Elementen entsprechen [5, 4, …
Was sind die Vorteile von NumPy gegenüber regulären Python-Listen? Ich habe ungefähr 100 Finanzmarktserien und werde ein Cube-Array von 100x100x100 = 1 Million Zellen erstellen. Ich werde jedes x mit jedem y und z zurückführen (3 Variablen), um das Array mit Standardfehlern zu füllen. Ich habe gehört, dass ich für …
Ich bin daran interessiert zu wissen, wie man einen Pandas-Datenrahmen in ein NumPy-Array konvertiert. Datenrahmen: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] …
Angenommen, ich habe: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]holt mir die i-te Zeile des Arrays (zB [1, 2]). Wie kann ich auf die i-te Spalte zugreifen ? (zB [1, 3, 5]). Wäre dies auch eine teure Operation?
Ich weiß, dass es eine Methode für eine Python-Liste gibt, um den ersten Index von etwas zurückzugeben: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 Gibt es so etwas für NumPy-Arrays?
Eine Numpy-Matrix kann mithilfe der Umformungsfunktion mit Parameter -1 in einen Vektor umgeformt werden. Aber ich weiß nicht, was -1 hier bedeutet. Zum Beispiel: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Das Ergebnis von bist:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Weiß …
Ich frage mich , ob es ein direkter Weg, um den Inhalt einer CSV - Datei in einen Rekord - Array, viel in der Art und Weise , dass R zu importieren read.table(), read.delim()und read.csv()Familie importiert Daten in R - Datenrahmen? Oder ist es der beste Weg, csv.reader () zu …
Ich versuche, eine "Digit Recognition OCR" in OpenCV-Python (cv2) zu implementieren. Es ist nur zu Lernzwecken. Ich möchte sowohl KNearest- als auch SVM-Funktionen in OpenCV lernen. Ich habe 100 Proben (dh Bilder) von jeder Ziffer. Ich würde gerne mit ihnen trainieren. Es gibt ein Beispiel letter_recog.py, das mit einem OpenCV-Beispiel …
In Python habe ich ein ndarray y , das als gedruckt wirdarray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) Ich versuche zu zählen, wie viele 0s und wie viele 1s in diesem Array vorhanden sind. Aber wenn ich tippe y.count(0)oder y.count(1), heißt es numpy.ndarray Objekt hat …
Ich versuche gerade, Numpy und Python zu lernen. Gegeben das folgende Array: import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) Gibt es eine Funktion, die die Dimensionen von zurückgibt a(ega ist ein 2 x 2-Array)? size() gibt 4 zurück und das hilft nicht viel.
Was sind die Vor- und Nachteile von jedem? Nach allem, was ich gesehen habe, kann einer bei Bedarf als Ersatz für den anderen dienen. Sollte ich mir also die Mühe machen, beide zu verwenden, oder sollte ich mich nur an einen von ihnen halten? Wird der Stil des Programms meine …
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