Programmierung numpy

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Die effizienteste Methode zum Zuordnen von Funktionen über ein numpy-Array

Was ist der effizienteste Weg, um eine Funktion über ein Numpy-Array abzubilden? Ich habe es in meinem aktuellen Projekt folgendermaßen gemacht: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares …

337 python performance numpy

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Sortieren von Arrays in NumPy nach Spalten

Wie kann ich ein Array in NumPy nach der n-ten Spalte sortieren? Zum Beispiel, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Ich möchte Zeilen nach der zweiten Spalte sortieren, damit ich zurückkomme: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python arrays sorting numpy scipy

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Suchen Sie den nächsten Wert im numpy-Array

Gibt es eine numpy-thonische Möglichkeit, z. B. eine Funktion, um den nächsten Wert in einem Array zu finden? Beispiel: np.find_nearest( array, value )

335 python search numpy

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Wie kann man ein numpy.array ohne wissenschaftliche Notation und mit vorgegebener Präzision hübsch drucken?

Ich bin gespannt, ob es eine Möglichkeit gibt, formatiert zu drucken numpy.arrays , z. B. auf ähnliche Weise: x = 1.23456 print '%.3f' % x Wenn ich numpy.arrayFloats drucken möchte, werden mehrere Dezimalstellen gedruckt , häufig im "wissenschaftlichen" Format, das selbst für niedrigdimensionale Arrays schwer zu lesen ist. Muss aber …

331 python numpy python-2.x pretty-print

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Pandas read_csv low_memory und dtype Optionen

Beim Anruf df = pd.read_csv('somefile.csv') Ich bekomme: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Spalten (4,5,7,16) haben gemischte Typen. Geben Sie beim Import die Option dtype an oder setzen Sie low_memory = False. Warum hängt die dtypeOption zusammen low_memoryund warum Falsehilft sie bei diesem Problem?

320 python parsing numpy pandas dataframe

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Unterschied zwischen numpy.array Form (R, 1) und (R,)

In numpykehren einige der Operationen in Form zurück (R, 1), andere (R,). Dies macht die Matrixmultiplikation mühsamer, da explizit reshapeerforderlich ist. MWenn wir beispielsweise bei einer Matrix angeben möchten, numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))wo Rsich die Anzahl der Zeilen befindet (das gleiche Problem tritt natürlich auch spaltenweise auf). Wir werden matrices are …

319 python numpy matrix multidimensional-array

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Pandas erstellen eine neue Spalte basierend auf Werten aus anderen Spalten / wenden eine Funktion mehrerer Spalten zeilenweise an

Ich mag , dass meine benutzerdefinierte Funktion anzuwenden (es verwendet einen if-else - Leiter) zu diesen sechs Säulen ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) in jeder Reihe meines Datenrahmen. Ich habe andere Methoden als andere Fragen ausprobiert, kann aber immer noch nicht die richtige Antwort für mein Problem finden. …

316 python pandas numpy apply

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Pandas bedingte Erstellung einer Serien- / Datenrahmenspalte

Ich habe einen Datenrahmen in der folgenden Richtung: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Ich möchte dem Datenrahmen eine weitere Spalte mit der gleichen Länge wie der Datenrahmen (= gleiche Anzahl von Datensätzen / Zeilen) hinzufügen (oder eine Reihe generieren), die eine …

314 python pandas numpy dataframe

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Wie erstelle ich ein leeres Array / eine leere Matrix in NumPy?

Ich kann nicht herausfinden, wie ein Array oder eine Matrix so verwendet wird, wie ich normalerweise eine Liste verwenden würde. Ich möchte ein leeres Array (oder eine leere Matrix) erstellen und dann jeweils eine Spalte (oder Zeile) hinzufügen. Im Moment kann ich nur so Folgendes finden: mat = None for …

311 python arrays numpy

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Wie konvertiere ich ein 2D Float Numpy Array in ein 2D Int Numpy Array?

Wie konvertiere ich ein echtes Numpy-Array in ein int-Numpy-Array? Versucht, Map direkt auf Array zu verwenden, aber es hat nicht funktioniert.

302 python numpy

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Was ist der Zweck von meshgrid in Python / NumPy?

Kann mir jemand erklären, was der Zweck der meshgridFunktion in Numpy ist? Ich weiß, dass dadurch eine Art Koordinatengitter zum Zeichnen erstellt wird, aber ich kann den direkten Nutzen davon nicht wirklich erkennen. Ich studiere "Python Machine Learning" von Sebastian Raschka und er verwendet es zum Zeichnen der Entscheidungsgrenzen. Siehe …

302 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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NumPy-Array in Python-Listenstruktur konvertieren?

Wie konvertiere ich ein NumPy- Array in eine Python-Liste (zum Beispiel [[1,2,3],[4,5,6]]) und mache es relativ schnell?

298 python numpy

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Was ist der Unterschied zwischen den Funktionen array () und asarray () von Numpy?

Was ist der Unterschied zwischen Numpy's array()und asarray()Funktionen? Wann sollten Sie das eine anstelle des anderen verwenden? Sie scheinen für alle Eingänge, die mir einfallen, eine identische Ausgabe zu erzeugen.

297 python arrays numpy

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Was ist der Unterschied zwischen Flatten- und Ravel-Funktionen in Numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Beide Funktionen geben dieselbe Liste zurück. Was brauchen dann zwei verschiedene Funktionen, die denselben Job ausführen?

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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So fügen Sie einem NumPy-Array eine zusätzliche Spalte hinzu

Angenommen, ich habe ein NumPy-Array a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Und ich möchte eine Spalte mit Nullen hinzufügen, um ein Array zu erhalten. b : b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Wie kann ich das in NumPy einfach …

292 python numpy

Als «numpy» getaggte Fragen