Programmierung machine-learning

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Häufige Ursachen für Nans während des Trainings

Ich habe festgestellt, dass ein häufiges Auftreten während des Trainings NANeingeführt wird. Oft scheint es durch Gewichte in inneren Produkt- / vollständig verbundenen oder Faltungsschichten, die explodieren, eingeführt zu werden. Tritt dies auf, weil die Gradientenberechnung explodiert? Oder liegt es an der Gewichtsinitialisierung (wenn ja, warum hat die Gewichtsinitialisierung diesen …

85 machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

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Warum ist das F-Maß ein harmonisches Mittel und kein arithmetisches Mittel der Präzisions- und Rückrufmaße?

Wenn wir das F-Maß unter Berücksichtigung von Präzision und Rückruf berechnen, nehmen wir das harmonische Mittel der beiden Maße anstelle eines einfachen arithmetischen Mittels. Was ist der intuitive Grund für die Annahme des harmonischen Mittelwerts und nicht eines einfachen Durchschnitts?

85 machine-learning classification data-mining

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Wie kann ich ein Modell erstellen, um Tweets über Apple (Inc.) von Tweets über Apfel (Obst) zu unterscheiden?

Siehe unten für 50 Tweets über "Apfel". Ich habe die positiven Übereinstimmungen mit Apple Inc. von Hand beschriftet. Sie sind unten als 1 gekennzeichnet. Hier sind ein paar Zeilen: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green …

84 java python r machine-learning classification

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Wie erhalte ich Tensorflow-Tensordimensionen (Form) als int-Werte?

Angenommen, ich habe einen Tensorflow-Tensor. Wie erhalte ich die Abmessungen (Form) des Tensors als ganzzahlige Werte? Ich weiß, dass es zwei Methoden gibt, tensor.get_shape()und tf.shape(tensor)aber ich kann die Formwerte nicht als ganzzahlige int32Werte erhalten. Im Folgenden habe ich beispielsweise einen 2D-Tensor erstellt, und ich muss die Anzahl der Zeilen und …

84 python tensorflow machine-learning artificial-intelligence

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Was sind die Vor- und Nachteile zwischen get_dummies (Pandas) und OneHotEncoder (Scikit-learn)?

Ich lerne verschiedene Methoden, um kategoriale Variablen für maschinell lernende Klassifikatoren in numerische umzuwandeln. Ich bin auf die pd.get_dummiesMethode gestoßen sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()und wollte sehen, wie sie sich in Bezug auf Leistung und Nutzung unterscheiden. Ich habe seitdem ein Tutorial zur Verwendung OneHotEncoder()unter https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/ gefunden Die sklearnDokumentation war für diese Funktion nicht …

84 python pandas machine-learning scikit-learn dummy-variable

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Wie finde ich Wally mit Python?

Schamlos auf den Zug springen :-) Inspiriert von Wie finde ich Waldo mit Mathematica und dem Follow-up? Wie finde ich Waldo mit R ? Als neuer Python-Benutzer würde ich gerne sehen, wie dies gemacht werden kann. Es scheint, dass Python dafür besser geeignet wäre als R, und wir müssen uns …

82 python image-processing machine-learning computer-vision

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Wie kann man Keras sagen, dass sie das Training basierend auf dem Verlustwert beenden sollen?

Derzeit verwende ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Es fordert Keras auf, das Training abzubrechen, wenn sich der Verlust in zwei Epochen nicht verbessert hat. Aber ich möchte das Training beenden, nachdem …

82 python machine-learning neural-network conv-neural-network keras

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Wie erstelle ich eine neue Fitnessumgebung in OpenAI?

Ich habe die Aufgabe, einen AI-Agenten zu erstellen, der lernt, ein Videospiel mit ML zu spielen. Ich möchte mit OpenAI Gym eine neue Umgebung erstellen, da ich keine vorhandene Umgebung verwenden möchte. Wie kann ich eine neue, benutzerdefinierte Umgebung erstellen? Gibt es auch eine andere Möglichkeit, AI Agent zum Spielen …

82 machine-learning artificial-intelligence openai-gym

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Welche Rolle spielt die TimeDistributed-Ebene in Keras?

Ich versuche zu verstehen, was der TimeDistributed-Wrapper in Keras macht. Ich verstehe, dass TimeDistributed "eine Ebene auf jede zeitliche Schicht einer Eingabe anwendet". Aber ich habe einige Experimente durchgeführt und die Ergebnisse erhalten, die ich nicht verstehen kann. Kurz gesagt, in Verbindung mit der LSTM-Schicht erzielen TimeDistributed und Just Dense …

82 python machine-learning keras neural-network deep-learning

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Fehler im Python-Skript "Erwartetes 2D-Array, stattdessen 1D-Array:"?

Ich folge diesem Tutorial , um diese ML-Vorhersage zu treffen: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8], [1.5,1.8], …

81 python python-3.x machine-learning predict

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Muster in Wellen erkennen

Ich versuche, ein Bild aus einer Elektrokardiographie zu lesen und jede der Hauptwellen darin zu erfassen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild lesen und einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) erhalten, der für die Werte in der Elektrokardiographie repräsentativ ist, was die Hälfte des Problems …

80 algorithm language-agnostic machine-learning signal-processing pattern-recognition

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Unüberwachtes Clustering mit unbekannter Anzahl von Clustern

Ich habe einen großen Satz von Vektoren in 3 Dimensionen. Ich muss diese basierend auf dem euklidischen Abstand so gruppieren, dass alle Vektoren in einem bestimmten Cluster einen euklidischen Abstand untereinander haben, der kleiner als ein Schwellenwert "T" ist. Ich weiß nicht, wie viele Cluster existieren. Am Ende können einzelne …

79 algorithm math artificial-intelligence machine-learning cluster-analysis

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Wiederherstellen von Feature-Namen von EXPLAIN_Varianance_Ratio_ in PCA mit sklearn

Ich versuche, mich von einer PCA zu erholen, die mit scikit-learn erstellt wurde und deren Funktionen als relevant ausgewählt wurden . Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA # load dataset iris = datasets.load_iris() df = …

77 python machine-learning scikit-learn pca

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Deep-Learning Nan Verlust Gründe

Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Faltungs-Neuronales Netz auseinander geht? Besonderheiten: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und bekomme es immer wieder FEHLER: Tensorfluss: Modell divergiert mit Verlust = NaN. Zurück verfolgen... tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: NaN-Verlust während des …

77 python tensorflow machine-learning keras theano

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Welche Beziehung besteht zwischen der Anzahl der Unterstützungsvektoren und den Trainingsdaten und der Leistung der Klassifizierer? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Monaten . Verbessere diese Frage Ich verwende LibSVM, um einige Dokumente zu klassifizieren. Die …

76 machine-learning classification svm libsvm

Als «machine-learning» getaggte Fragen