Programmierung machine-learning

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Schätzung der Anzahl der Neuronen und der Anzahl der Schichten eines künstlichen neuronalen Netzwerks [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage entspricht nicht den Richtlinien für Stapelüberlauf . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 2 Jahren . Verbessere diese Frage Ich suche nach einer Methode zur Berechnung der Anzahl …

76 machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence

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Grundlegendes zu min_df und max_df in scikit CountVectorizer

Ich habe fünf Textdateien, die ich in einen CountVectorizer eingebe. Was bedeutet die minimale / maximale Dokumenthäufigkeit genau, wenn Sie der CountVectorizer-Instanz min_df und max_df angeben? Ist es die Häufigkeit eines Wortes in seiner bestimmten Textdatei oder ist es die Häufigkeit des Wortes im gesamten Gesamtkorpus (5 txt-Dateien)? Wie unterscheidet …

76 python machine-learning scikit-learn nlp

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Standardschwelle für scikit-learn .predict ()

Ich arbeite an einem Klassifizierungsproblem mit unausgeglichenen Klassen (5% 1). Ich möchte die Klasse vorhersagen, nicht die Wahrscheinlichkeit. classifier.predict()Verwendet Scikit bei einem binären Klassifizierungsproblem 0.5standardmäßig? Wenn nicht, wie lautet die Standardmethode? Wenn ja, wie ändere ich es? In Scikit haben einige Klassifikatoren die class_weight='auto'Option, aber nicht alle. Mit class_weight='auto'würde .predict()der …

75 python machine-learning classification scikit-learn

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Wie kann die Verzerrung bei der Backpropagation des neuronalen Netzwerks aktualisiert werden?

Könnte mir bitte jemand erklären, wie man die Verzerrung während der Backpropagation aktualisiert? Ich habe einige Bücher gelesen, kann aber keine Bias-Aktualisierung finden! Ich verstehe, dass Bias eine zusätzliche Eingabe von 1 ist, an die ein Gewicht gebunden ist (für jedes Neuron). Es muss eine Formel geben.

74 math machine-learning artificial-intelligence neural-network

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Chargennormalisierung im Faltungs-Neuronalen Netz

Ich bin ein Neuling in Faltungs-Neuronalen Netzen und habe nur eine Vorstellung von Feature-Maps und wie Faltung von Bildern durchgeführt wird, um Features zu extrahieren. Ich würde mich freuen, einige Details zur Anwendung der Chargennormalisierung in CNN zu erfahren. Ich habe dieses Papier https://arxiv.org/pdf/1502.03167v3.pdf gelesen und konnte den BN-Algorithmus verstehen, …

73 machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network batch-normalization

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Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras eingebaut wird?

Ich trainiere an 970 Proben und validiere an 243 Proben. Wie groß sollten Stapelgröße und Anzahl der Epochen sein, wenn ein Modell in Keras angepasst wird, um val_acc zu optimieren? Gibt es eine Faustregel, die auf der Größe der Dateneingabe basiert?

73 python machine-learning keras data-science

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Wie erhalte ich die informativsten Funktionen für Scikit-Learn-Klassifikatoren?

Die Klassifizierer in Paketen für maschinelles Lernen wie liblinear und nltk bieten eine Methode show_most_informative_features(), die für das Debuggen von Funktionen sehr hilfreich ist: viagra = None ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = True ok : spam = 4.5 : 1.0 hello = None spam : ok …

70 python machine-learning classification scikit-learn

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Grundlegendes zur Ableitung von Gradientenrichtlinien

Ich versuche, ein sehr einfaches Beispiel für Policy Gradient aus dem Blog Andrej Karpathy zu erstellen . In diesem Artikel finden Sie ein Beispiel für CartPole und Policy Gradient mit Gewichtsliste und Softmax-Aktivierung. Hier ist mein neu erstelltes und sehr einfaches Beispiel für einen CartPole-Richtlinienverlauf, der perfekt funktioniert . import …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

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Warum sagt das neuronale Netzwerk auf seinen eigenen Trainingsdaten falsch voraus?

Das Kopfgeld läuft in 4 Stunden ab . Antworten auf diese Frage erhalten eine Prämie von +150 . Sirjay sucht nach einer Antwort von einer seriösen Quelle . Ich habe ein neuronales LSTM (RNN) -Netzwerk mit überwachtem Lernen zur Vorhersage des Datenbestands erstellt. Das Problem ist, warum es auf seinen …

15 python tensorflow machine-learning keras neural-network

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Verwenden von YOLO oder anderen Bilderkennungstechniken, um den gesamten in Bildern vorhandenen alphanumerischen Text zu identifizieren

Ich habe ein Diagramm mit mehreren Bildern, die alle Beschriftungen als alphanumerische Zeichen anstelle der Textbeschriftung selbst enthalten. Ich möchte, dass mein YOLO-Modell alle darin enthaltenen Zahlen und alphanumerischen Zeichen identifiziert. Wie kann ich mein YOLO-Modell trainieren, um dasselbe zu tun? Den Datensatz finden Sie hier. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Zum Beispiel: siehe …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

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Multivariate Zeitreihenprognose mit 3-Monats-Datensatz

Ich habe 3 Monate Daten (jede Zeile entspricht jedem Tag) generiert und möchte eine multivariate Zeitreihenanalyse für dieselbe durchführen: Die verfügbaren Spalten sind - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Jedes Datum hat 1 Eintrag im Datensatz und Daten für 3 Monate. Ich möchte ein multivariates Zeitreihenmodell anpassen, um auch andere …

12 python machine-learning time-series prediction

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Wie kann die Ziffernerkennung eines auf MNIST trainierten Modells verbessert werden?

Ich arbeite an handprinted mehrstelligen Anerkennung mit Java, mit OpenCVBibliothek zur Vorverarbeitung und Segmentierung und ein KerasModell auf MNIST trainiert (mit einer Genauigkeit von 0,98) für die Anerkennung. Abgesehen von einer Sache scheint die Erkennung recht gut zu funktionieren. Das Netzwerk erkennt diese häufig nicht (Nummer "Eins"). Ich kann nicht …

12 java opencv machine-learning image-recognition mnist

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Ermitteln Sie mit opencv die Position des gesamten im Bild vorhandenen Textes

Ich habe dieses Bild, das Text (Zahlen und Alphabete) enthält. Ich möchte die Position aller Texte und Zahlen in diesem Bild ermitteln. Außerdem möchte ich auch den gesamten Text extrahieren. Wie erhalte ich die Koordinaten sowie den gesamten Text (Zahlen und Alphabete) in meinem Bild? Zum Beispiel 10B, 44, 16, …

11 python opencv machine-learning image-processing deep-learning

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ModuleNotFoundError: Kein Modul mit dem Namen 'numpy.testing.nosetester'

Ich habe den Entscheidungsbaum verwendet und dieser Fehler wurde ausgelöst. Die gleiche Situation trat auf, als ich Back Propagation verwendete. Wie kann ich das lösen? (Tut mir leid für mein schlechtes Englisch) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = …

11 python numpy machine-learning nose

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R: Implementierung meines eigenen Algorithmus zur Erhöhung des Gradienten

Ich versuche, meinen eigenen Algorithmus zur Erhöhung des Gradienten zu schreiben. Ich verstehe , gibt es bestehende Pakete wie gbmund xgboost,aber ich wollte verstehen , wie der Algorithmus funktioniert durch meine eigenen zu schreiben. Ich verwende den irisDatensatz und mein Ergebnis ist Sepal.Length(kontinuierlich). Meine Verlustfunktion ist mean(1/2*(y-yhat)^2)(im Grunde der mittlere …

10 r machine-learning gradient-descent gbm boosting

Als «machine-learning» getaggte Fragen