Programmierung machine-learning

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Wie kann man Parameter in einem Pytorch-Modell nicht als Blätter und im Berechnungsgraphen haben?

Ich versuche, die Parameter eines neuronalen Netzmodells zu aktualisieren / zu ändern und dann den Vorwärtsdurchlauf des aktualisierten neuronalen Netzes im Berechnungsdiagramm zu haben (unabhängig davon, wie viele Änderungen / Aktualisierungen wir vornehmen). Ich habe diese Idee ausprobiert, aber wann immer ich es tue, setzt pytorch meine aktualisierten Tensoren (innerhalb …

10 python machine-learning neural-network pytorch

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RuntimeError: Der Eingabetyp (torch.FloatTensor) und der Gewichtstyp (torch.cuda.FloatTensor) sollten identisch sein

Ich versuche, das folgende CNN wie folgt zu trainieren, erhalte jedoch immer wieder den gleichen Fehler in Bezug auf .cuda () und bin mir nicht sicher, wie ich ihn beheben soll. Hier ist ein Teil meines Codes. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import …

9 python machine-learning gpu pytorch

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Implementieren einer trainierbaren verallgemeinerten Bump-Funktionsschicht in Keras / Tensorflow

Ich versuche, die folgende Variante der Bump-Funktion zu codieren , die komponentenweise angewendet wird: , wo σ trainierbar ist; aber es funktioniert nicht (Fehler unten gemeldet). Mein Versuch: Folgendes habe ich bisher codiert (wenn es hilft). Angenommen, ich habe zwei Funktionen (zum Beispiel): def f_True(x): # Compute Bump Function bump_value …

8 python tensorflow machine-learning keras tf.keras

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Extrahieren Sie Textinformationen aus PDF-Dateien mit unterschiedlichen Layouts - maschinelles Lernen

Ich benötige Unterstützung bei einem ML-Projekt, das ich gerade erstellen möchte. Ich erhalte viele Rechnungen von vielen verschiedenen Lieferanten - alle in ihrem eigenen Layout. Ich muss 3 Schlüsselelemente aus den Rechnungen extrahieren . Diese 3 Elemente befinden sich alle in einer Tabelle / Werbebuchung für alle Rechnungen. Die 3 …

8 machine-learning image-processing neural-network nlp computer-vision

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„UserWarning: Eine Eingabe konnte nicht abgerufen werden. Es könnte sein, dass ein Arbeiter gestorben ist. Wir haben keine Informationen über die verlorene Probe. “

Während des Trainingsmodells erhielt ich die Warnung "UserWarning: Eine Eingabe konnte nicht abgerufen werden. Dies kann daran liegen, dass ein Mitarbeiter gestorben ist. Wir haben keine Informationen über die verlorene Probe.)", Nachdem das Modell diese Warnung angezeigt hat, beginnt das Modell mit dem Training. Was bedeutet diese Warnung? Beeinträchtigt dies …

8 machine-learning deep-learning tf.keras

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