Als «pca» getaggte Fragen

Hauptkomponentenanalyse in Python

Ich möchte die Hauptkomponentenanalyse (PCA) zur Reduzierung der Dimensionalität verwenden. Hat numpy oder scipy es schon oder muss ich mein eigenes mit rollennumpy.linalg.eigh ? Ich möchte nicht nur die Singular Value Decomposition (SVD) verwenden, da meine Eingabedaten ziemlich hochdimensional sind (~ 460 Dimensionen), daher denke ich, dass SVD langsamer ist …

112 python numpy scipy pca

Wiederherstellen von Feature-Namen von EXPLAIN_Varianance_Ratio_ in PCA mit sklearn

Ich versuche, mich von einer PCA zu erholen, die mit scikit-learn erstellt wurde und deren Funktionen als relevant ausgewählt wurden . Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA # load dataset iris = datasets.load_iris() df = …

77 python machine-learning scikit-learn pca

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