Als «word2vec» getaggte Fragen

word2vec ist ein zweischichtiges neuronales Netzwerk zur Textverarbeitung. Es nimmt Wörter als Eingabe und gibt einen Vektor entsprechend aus. Es verwendet eine Kombination aus Continuous Bag of Word und Skipgram-Modellimplementierung.

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Mittelung von zwei Word2vec-Vektoren, um eine einheitliche Darstellung für ein einzelnes Wort zu erhalten
Ich habe an trainierten Daten für den Word2vec-Algorithmus gearbeitet. Da wir Wörter benötigen, um das Original zu erhalten, werden sie in der Vorverarbeitungsphase nicht in Kleinbuchstaben geschrieben. Somit gibt es Wörter mit unterschiedlichen Variationen (z. B. "Erde" und "Erde"). Die einzige Möglichkeit, die ich mir vorstellen kann, besteht darin, den …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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