Als «word-embeddings» getaggte Fragen

Die Worteinbettung ist der Sammelbegriff für eine Reihe von Sprachmodellierungs- und Feature-Lerntechniken in NLP, bei denen Wörter in einem niedrigdimensionalen Raum relativ zur Vokabulargröße auf Vektoren reeller Zahlen abgebildet werden.

2
Mittelung von zwei Word2vec-Vektoren, um eine einheitliche Darstellung für ein einzelnes Wort zu erhalten
Ich habe an trainierten Daten für den Word2vec-Algorithmus gearbeitet. Da wir Wörter benötigen, um das Original zu erhalten, werden sie in der Vorverarbeitungsphase nicht in Kleinbuchstaben geschrieben. Somit gibt es Wörter mit unterschiedlichen Variationen (z. B. "Erde" und "Erde"). Die einzige Möglichkeit, die ich mir vorstellen kann, besteht darin, den …
1
Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.