Als «tools» getaggte Fragen

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Tools und Protokolle für reproduzierbare Datenforschung mit Python
Ich arbeite an einem datenwissenschaftlichen Projekt mit Python. Das Projekt hat mehrere Phasen. Jede Phase umfasst das Aufnehmen eines Datensatzes, das Verwenden von Python-Skripten, Hilfsdaten, Konfigurationen und Parametern sowie das Erstellen eines weiteren Datensatzes. Ich speichere den Code in Git, so dass dieser Teil abgedeckt ist. Ich würde gerne hören …
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Verwenden Datenwissenschaftler Excel?
Ich würde mich als Gesellen-Datenwissenschaftler bezeichnen. Wie die meisten (glaube ich) habe ich meine ersten Diagramme erstellt und meine ersten Aggregationen in der Schule und am College mit Excel durchgeführt. Als ich das College, die Graduiertenschule und ~ 7 Jahre Berufserfahrung hinter mir hatte, lernte ich schnell etwas, was ich …
37 tools  career  excel 
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VM-Image für Data Science-Projekte
Da für datenwissenschaftliche Aufgaben zahlreiche Tools zur Verfügung stehen und es umständlich ist, alles zu installieren und ein perfektes System aufzubauen. Gibt es ein Linux / Mac OS-Image mit Python, R und anderen Open-Source-Data-Science-Tools, das für die Benutzer sofort verfügbar ist? Ein Ubuntu oder ein leichtes Betriebssystem mit der neuesten …
24 python  r  tools 
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Vergrößere die seaborn Heatmap
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Buchführung von Versuchsläufen und Ergebnissen
Ich bin ein praktischer Forscher und teste gerne praktikable Lösungen, daher neige ich dazu, viele Experimente durchzuführen. Wenn ich beispielsweise eine Ähnlichkeitsbewertung zwischen Dokumenten berechne, möchte ich möglicherweise viele Maßnahmen ausprobieren. Tatsächlich muss ich für jede Maßnahme möglicherweise mehrere Läufe durchführen, um die Wirkung einiger Parameter zu testen. Bisher habe …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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Welche ersten Schritte sollte ich ausführen, um große Datenmengen zu verstehen, und welche Tools sollte ich verwenden?
Vorsichtsmaßnahme: Ich bin ein absoluter Anfänger, wenn es um maschinelles Lernen geht, aber lernbegierig. Ich habe einen großen Datensatz und versuche, darin ein Muster zu finden. Es kann / kann keine Korrelation zwischen den Daten geben, entweder mit bekannten Variablen oder Variablen, die in den Daten enthalten sind, aber die …
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Was sind hilfreiche Anmerkungswerkzeuge (falls vorhanden)?
Ich suche nach Tools, mit denen ich und mein Team Trainingssätze kommentieren können. Ich arbeite in einer Umgebung mit großen Datenmengen, von denen einige un- oder halbstrukturiert sind. In vielen Fällen gibt es Registrierungen, die helfen, eine fundierte Wahrheit zu finden. In vielen Fällen wird jedoch ein kuratierter Satz benötigt, …
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