Als «time-series» getaggte Fragen

Zeitreihen sind Daten, die über die Zeit beobachtet werden (entweder in kontinuierlicher Zeit oder in diskreten Zeiträumen).

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Linear ansteigende Daten durch manuelles Zurücksetzen
Ich habe einen linear ansteigenden Zeitreihendatensatz eines Sensors mit Wertebereichen zwischen 50 und 150. Ich habe einen einfachen linearen Regressionsalgorithmus implementiert , um eine Regressionslinie an solche Daten anzupassen, und ich sage das Datum voraus, an dem die Reihe erreicht werden würde 120. Alles funktioniert gut, wenn sich die Serie …
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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind
Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …
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Dynamic Time Warping ist veraltet?
Unter http://www.speech.zone/exercises/dtw-in-python/ heißt es Obwohl es nicht mehr wirklich verwendet wird, ist Dynamic Time Warping (DTW) eine schöne Einführung in das Schlüsselkonzept der dynamischen Programmierung. Ich verwende DTW für die Signalverarbeitung und bin etwas überrascht: Was wird stattdessen verwendet?
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Unvorhersehbarkeit oder Unsicherheit in einer Zeitreihe finden
Ich bin daran interessiert, eine Statistik zu finden, die die Unvorhersehbarkeit einer Zeitreihe erfasst. Nehmen Sie der Einfachheit halber an, dass jeder Wert in der Zeitreihe entweder 1 oder 0 ist. So sind beispielsweise die folgenden zwei Zeitreihen vollständig vorhersehbar. TS1: 1 1 1 1 1 1 1 1 TS2: …
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