In der Statistik bezieht sich dies auf die Auswahl eines Schätzers eines Parameters durch Maximieren oder Minimieren einer Funktion der Daten. Ein sehr häufiges Beispiel ist die Auswahl eines Schätzers, der die Gelenkdichte (oder Massenfunktion) der beobachteten Daten maximiert, die als Maximum Likelihood Estimation (MLE) bezeichnet werden.