Data Science metric

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Warum wird das F-Maß für Klassifizierungsaufgaben bevorzugt?

Warum wird das F-Maß normalerweise für (überwachte) Klassifizierungsaufgaben verwendet, während das G-Maß (oder der Fowlkes-Mallows-Index) im Allgemeinen für (unbeaufsichtigte) Clustering-Aufgaben verwendet wird? Das F-Maß ist das harmonische Mittel der Präzision und des Rückrufs . Das G-Maß (oder der Fowlkes-Mallows-Index) ist das geometrische Mittel der Präzision und des Rückrufs . Unten …

8 machine-learning evaluation scoring metric nlg

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Generieren Sie Vorhersagen, die orthogonal (nicht korreliert) zu einer bestimmten Variablen sind

Ich habe eine XMatrix, eine yVariable und eine andere Variable ORTHO_VAR. Ich muss die yVariable vorhersagen , wobei Xdie Vorhersagen aus diesem Modell orthogonal sein müssen, ORTHO_VARwährend sie so korreliert ywie möglich sind. Ich würde es vorziehen, wenn die Vorhersagen mit einer nicht parametrischen Methode wie erzeugt werden, xgboost.XGBRegressoraber ich …

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Warum verwenden wir einen Gaußschen Kernel als Ähnlichkeitsmetrik?

Warum wird beim graphbasierten Clustering der Gaußsche Kernel anstelle des Abstands zwischen zwei Punkten als Ähnlichkeitsmetrik bevorzugt?

7 machine-learning data-mining clustering metric

Als «metric» getaggte Fragen