Als «machine-learning» getaggte Fragen

Methoden und Prinzipien zum Aufbau von "Computersystemen, die sich mit der Erfahrung automatisch verbessern".

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Word2Vec-Einbettungen mit TF-IDF
Wenn Sie das word2vec-Modell trainieren (z. B. mit gensim), geben Sie eine Liste mit Wörtern / Sätzen an. Es scheint jedoch keine Möglichkeit zu geben, Gewichte für die Wörter anzugeben, die beispielsweise mit TF-IDF berechnet wurden. Ist es üblich, die Wortvektor-Einbettungen mit dem zugehörigen TF-IDF-Gewicht zu multiplizieren? Oder kann word2vec …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Wie kann ich eine Klassifizierung mit nicht festgelegten kategorialen Daten durchführen?
Ich habe ein Klassifizierungsproblem mit kategorialen und numerischen Daten. Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass meine kategorialen Daten nicht festgelegt sind. Dies bedeutet, dass der neue Kandidat, dessen Bezeichnung ich vorhersagen möchte, möglicherweise eine neue Kategorie hat, die zuvor nicht beobachtet wurde. Wenn zum Beispiel meine kategorialen …
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Warum dauert das Training auf meiner GPU so lange?
Einzelheiten: GPU : GTX 1080 Training : ~ 1,1 Millionen Bilder aus 10 Klassen Validierung : ~ 150 Tausend Bilder aus 10 Klassen Zeit pro Epoche : ~ 10 Stunden Ich habe CUDA, cuDNN und Tensorflow eingerichtet (auch Tensorflow-GPU). Ich denke nicht, dass mein Modell so kompliziert ist, dass es …
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Wie man nach toten Relu-Neuronen sucht
Hintergrund: Beim Anpassen neuronaler Netze mit Relu-Aktivierung stellte ich fest, dass die Vorhersage manchmal nahezu konstant wird. Ich glaube, dass dies daran liegt, dass die Relu-Neuronen während des Trainings sterben, wie hier angegeben. ( Was ist das "sterbende ReLU" -Problem in neuronalen Netzen? ) Frage: Ich hoffe, eine Überprüfung im …
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Wiederkehrendes (CNN) Modell für EEG-Daten
Ich frage mich, wie man eine wiederkehrende Architektur in einem EEG-Kontext interpretiert. Insbesondere betrachte ich dies als wiederkehrendes CNN (im Gegensatz zu Architekturen wie LSTM), aber vielleicht gilt es auch für andere Arten von wiederkehrenden Netzwerken Wenn ich über R-CNNs lese, werden sie normalerweise in Bildklassifizierungskontexten erklärt. Sie werden typischerweise …
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Merkmalsauswahl und Klassifizierungsgenauigkeitsbeziehung
Eine der Methoden zum Auswählen einer Teilmenge Ihrer verfügbaren Merkmale für Ihren Klassifizierer besteht darin, sie nach einem Kriterium (z. B. Informationsgewinn) zu ordnen und dann die Genauigkeit mithilfe Ihres Klassifikators und einer Teilmenge der eingestuften Merkmale zu berechnen. Wenn Ihre Features beispielsweise A, B, C, D, Ewie folgt sind …
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Ist TensorFlow eine vollständige Bibliothek für maschinelles Lernen?
Ich bin neu in TensorFlow und muss die Funktionen und Mängel von TensorFlow verstehen, bevor ich es verwenden kann. Ich weiß, dass es sich um ein Deep-Learning-Framework handelt, aber abgesehen von dem, was andere Algorithmen für maschinelles Lernen mit Tensorfluss verwenden können. Können wir beispielsweise mit TensorFlow SVMs oder zufällige …
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Dimensionssprung beim maschinellen Lernen
Was ist das Problem des Dimensionssprungs beim maschinellen Lernen (das in Faltungs-Neuronalen Netzen und bei der Bilderkennung auftritt)? Ich habe darüber gegoogelt, aber alles, was ich bekomme, sind Informationen über die Physik der Materialformverformung. Es ist für mich hilfreicher, wenn jemand dies anhand eines Beispiels zum maschinellen Lernen erklärt. Kann …
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Serverprotokollanalyse mit maschinellem Lernen
Mir wurde diese Aufgabe zugewiesen, um die Serverprotokolle unserer Anwendung zu analysieren, die Ausnahmeprotokolle, Datenbankprotokolle, Ereignisprotokolle usw. enthalten. Ich bin neu im maschinellen Lernen. Wir verwenden Spark mit elastischer Suche und Sparks MLlib (oder PredictionIO). Ein Beispiel für das gewünschte Das Ergebnis wäre, anhand der gesammelten Ausnahmeprotokolle vorhersagen zu können, …
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Kooperatives Reinforcement Learning
Ich habe bereits eine funktionierende -Implementierung für einen einzelnen Agenten, der an einem dynamischen Preisproblem mit dem Ziel der Maximierung des Umsatzes arbeitet. Das Problem, mit dem ich arbeite, betrifft jedoch mehrere verschiedene Produkte, die sich gegenseitig ersetzen. Daher scheint es falsch, sie alle mit unabhängigen Lernenden dynamisch zu bewerten, …
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