Als «convnet» getaggte Fragen

Bei Fragen zu "Convolutional Neural Networks" (CNN)

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Was sind Entfaltungsschichten?
Ich habe kürzlich Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation von Jonathan Long, Evan Shelhamer und Trevor Darrell gelesen. Ich verstehe nicht, was "Dekonvolutionsschichten" tun / wie sie funktionieren. Der relevante Teil ist 3.3. Upsampling ist eine rückwärts gerichtete Faltung Eine andere Möglichkeit, Grobausgänge mit dichten Pixeln zu verbinden, ist die …

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Wie sind 1x1-Faltungen mit einer vollständig verbundenen Ebene identisch?
Ich habe kürzlich den Kommentar von Yan LeCuns zu 1x1-Windungen gelesen : In Convolutional Nets gibt es keine "vollständig verbundenen Schichten". Es gibt nur Faltungsschichten mit 1x1-Faltungskernen und einer vollständigen Verbindungstabelle. Es ist eine zu selten verstandene Tatsache, dass ConvNets keine Eingabe mit fester Größe benötigen. Sie können sie auf …


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Wie funktionieren nachfolgende Faltungsschichten?
Diese Frage lautet: "Wie funktionieren Faltungsschichten genau ? Angenommen , ich habe eine Graubild. Das Bild hat also einen Kanal. In der ersten Ebene ich eine Faltung von mit Filtern und -Auffüllung an. Dann habe ich noch eine Faltungsschicht mit Faltungen und Filtern. Wie viele Feature-Maps habe ich?3 × 3 …

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Warum funktionieren neuronale Faltungsnetze?
Ich habe oft Leute sagen hören, warum faltungsbedingte neuronale Netze immer noch schlecht verstanden werden. Ist bekannt, warum faltungsbedingte neuronale Netze immer komplexer werdende Funktionen erlernen, wenn wir die Schichten hinaufsteigen? Was hat sie dazu veranlasst, einen solchen Stapel von Features zu erstellen, und würde dies auch für andere Arten …



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Welche Standardfilter werden von Keras Convolution2d () verwendet?
Ich bin ziemlich neu in neuronalen Netzen, aber ich verstehe die lineare Algebra und die Faltungsmathematik ziemlich gut. Ich versuche, den Beispielcode zu verstehen, den ich an verschiedenen Stellen im Internet finde, um eine Keras-Faltungs-NN mit MNIST-Daten zu trainieren, um Ziffern zu erkennen. Meine Erwartung wäre, dass ich beim Erstellen …
18 convnet  keras 


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Vergrößere die seaborn Heatmap
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …
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Rückvermehrung in CNN
Ich habe folgende CNN: Ich beginne mit einem Eingabebild der Größe 5x5 Dann wende ich die Faltung mit 2x2 Kernel und stride = 1 an, wodurch eine Feature-Map der Größe 4x4 erzeugt wird. Dann wende ich 2x2 Max-Pooling mit Stride = 2 an, wodurch die Feature-Map auf 2x2 verkleinert wird. …



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