Data Science

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Wie hilft Deep Learning bei der Erkennung mehrerer Objekte in einem Bild?

Angenommen, ein Bild enthält zwei Autos. Wie kann es diese Autos erkennen, wenn es ein einzelnes Auto in einem Bild erkennen kann?

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Maschinelles Lernen: Einzelne Eingabe auf variable Anzahl von Ausgaben

Gibt es einen Algorithmus für maschinelles Lernen, der eine einzelne Eingabe einer Ausgabeliste variabler Länge zuordnet? Wenn ja, gibt es Implementierungen des Algorithmus für den öffentlichen Gebrauch? Wenn nicht, was empfehlen Sie als Problemumgehung? In meinem Fall ist die Eingabe ein einzelner Skalar und die Ausgabe ist eine Liste von …

8 machine-learning

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Was ist der Unterschied zwischen Affinitätsmatrix-Eigenvektoren und Graph-Laplace-Eigenvektoren im Kontext der spektralen Clusterbildung?

Bei der spektralen Clusterbildung ist es üblich, das Eigenvektorproblem zu lösen L v = λ vLv=λvL v = \lambda v wobei der Graph Laplace ist, v der Eigenvektor ist, der mit dem Eigenwert λ zusammenhängt .L.LLvvvλλ\lambda Meine Frage: Warum sich die Mühe machen, die Grafik Laplace zu nehmen? Könnte ich …

8 machine-learning clustering graphs

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Eigenschaften zum Aufbau eines mehrschichtigen neuronalen Perceptron-Netzwerks mit Keras?

Ich versuche, ein mehrschichtiges neuronales Perzeptron-Netzwerk aufzubauen und zu trainieren, das richtig vorhersagt, welcher Präsident zum ersten Mal in welchem Landkreis gewonnen hat. Ich habe die folgenden Informationen für Trainingsdaten. Gesamtbevölkerung Durchschnittsalter% BachelorsDeg oder höher Arbeitslosenquote Pro-Kopf-Einkommen Gesamthaushalte Durchschnittliche Haushaltsgröße% Eigentumswohnungen% Mieterwohnungen% Leerstehende Wohnungen Medianer Hauswert Bevölkerungswachstum Haushaltswachstum Pro-Kopf-Einkommenswachstum Gewinner …

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Pylearn2 gegen TensorFlow

Ich bin kurz davor, in ein langes NN-Forschungsprojekt einzutauchen und wollte einen Schub in Richtung Pylearn2 oder TensorFlow? Ab Dezember 2015 hat die Community begonnen, sich in die eine oder andere Richtung zu neigen? Dieser Link hat mir Sorgen gemacht, an TenserFlow gebunden zu werden.

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Die Erkennung von Menschen in Bildern durch den HOG-Deskriptor und den SVM-Klassifikator ist schlecht

Ich verwende einen HOG-Deskriptor in Verbindung mit einem SVM-Klassifikator, um Menschen in Bildern zu erkennen. Ich verwende die Python-Wrapper für OpenCV. Ich habe das hervorragende Tutorial bei pymagesearch verwendet , das erklärt, was der Algorithmus tut, und Hinweise zum Festlegen der Parameter der Methode detectMultiScale gibt . Insbesondere tue ich …

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Welche Algorithmen oder Methoden können verwendet werden, um einen Ausreißer aus diesem Datensatz zu erkennen?

Angenommen, ich habe einen Datensatz : Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Ich habe gegoogelt im Internet nach Techniken suchen, der verwendet werden kann , eine mögliche Ausreißer in diesem Datensatz zu finden , aber ich am Ende verwirrte. Meine Frage ist : Welche …

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Welche der NIPS 2014-Papiere sind am wichtigsten und warum?

Als Neuling auf diesem Gebiet finde ich viele der NIPS 2014-Artikel faszinierend, aber es fällt mir schwer zu bewerten, welche einen echten Fortschritt gegenüber den aktuellen Ansätzen darstellen. Welche Papiere sind Ihrer Meinung nach am bedeutendsten und dürften einen großen Einfluss haben?

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So teilen Sie Zug / Test in Empfehlungssystemen

Ich arbeite mit dem MovieLens10M-Datensatz und sage Benutzerbewertungen voraus. Wie sollte ich meine Trainings- und Testdaten aufteilen, wenn ich meinen Algorithmus fair bewerten möchte? Ich glaube, dass die Daten standardmäßig in Zug-Test-Sets aufgeteilt sind, in denen 'Test' Filme enthält, die zuvor im Trainingssatz nicht gesehen wurden. Wie muss ich meine …

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Ursprüngliche Bedeutung von "Intelligenz" in "Business Intelligence"

Wofür steht der Begriff "Intelligenz" ursprünglich in "Business Intelligence" ? Bedeutet es, wie es in " Künstliche Intelligenz " oder in " Geheimdienst " verwendet wird ? Mit anderen Worten, bedeutet " Business Intelligence ": "intelligent und intelligent im Geschäft handeln" oder "Daten und Informationen über das Geschäft sammeln"? Diese …

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sklearn - Überanpassungsproblem

Ich suche nach Empfehlungen, wie ich mein aktuelles Problem des maschinellen Lernens am besten lösen kann Der Umriss des Problems und was ich getan habe, ist wie folgt: Ich habe mehr als 900 Versuche mit EEG-Daten, wobei jeder Versuch 1 Sekunde lang ist. Die Grundwahrheit ist für jeden bekannt und …

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So finden Sie Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Faktoren in einem Datensatz

Einführung Angenommen, ich habe einen Datensatz mit unterschiedlichen Beobachtungen verschiedener Personen und möchte Personen zusammenfassen, um zu wissen, welche Person der anderen am nächsten ist. Ich möchte auch ein Maß dafür haben, wie nahe sie beieinander sind und welche statistische Signifikanz sie haben. Daten eat_rate drink_rate sleep_rate play_rate name game …

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Der beste Weg, um große Datenmengen mit R von Twitter zu speichern?

Ich arbeite an einem Projekt, das darauf abzielt, einen großen Datensatz (dh Tweet-Daten, die ein paar Tage alt sind) von Twitter mithilfe der twitteR-Bibliothek auf R. abzurufen. Es ist schwierig, Tweets zu speichern, da mein Computer nur über 8 GB Speicher verfügt . Es ging der Speicher aus, noch bevor …

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Visualisieren Sie ein horizontales Box-Diagramm in R.

Ich habe einen solchen Datensatz. Die Daten wurden über einen Fragebogen gesammelt und ich werde eine explorative Datenanalyse durchführen. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Ich habe eine Ergebnisvariable (Gehalt) in meinem Datensatz und einige …

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R - Interpretation des Diagramms neuronaler Netze

Ich weiß, dass es ähnliche Fragen zu stats.SE gibt, aber ich habe keine gefunden, die meine Anfrage erfüllt. Bitte, bevor Sie die Frage als Duplikat markieren, pingen Sie mich im Kommentar an. Ich betreibe ein neuronales Netzwerk, das auf neuralnetder Vorhersage von SP500-Indexzeitreihen basiert, und möchte verstehen, wie ich die …

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