Pylearn2 gegen TensorFlow

Ich bin kurz davor, in ein langes NN-Forschungsprojekt einzutauchen und wollte einen Schub in Richtung Pylearn2 oder TensorFlow? Ab Dezember 2015 hat die Community begonnen, sich in die eine oder andere Richtung zu neigen?

Dieser Link hat mir Sorgen gemacht, an TenserFlow gebunden zu werden.

Vielleicht möchten Sie berücksichtigen, dass Pylearn2 keinen Entwickler mehr hat und jetzt auf andere Theano-basierte Bibliotheken verweist :

Es gibt andere Frameworks für maschinelles Lernen, die auf Theano aufbauen und Sie interessieren könnten, wie z. B. Blöcke, Keras und Lasagne.

Wie Dawny33 sagt, fängt TensorFlow gerade erst an, aber es ist interessant festzustellen, dass die Anzahl der Fragen zu TensorFlow (244) zum Stapelüberlauf bereits Torch (166) übersteigt und Theano (672) 2016 wahrscheinlich einholen wird.

Soweit ich weiß, können die vorhandenen (fast alle) Bibliotheken in Python sehr komplexe Modelle neuronaler Netze verarbeiten.

TensorFlow ist jedoch noch nicht poliert. Es ist noch ein langer Weg, bis es als Mainstream-Bibliothek für ML akzeptiert wird.

Daher ist es ab sofort sinnvoll, mit den vorhandenen Bibliotheken wie PyLearn / Keras / Torch usw. fortzufahren (auch da es bereits breite und engagierte Communities gibt), da Sie sich auf die Forschung konzentrieren müssen, anstatt sich um Fehler und technische Probleme von a zu kümmern Bibliothek.