Data Science

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Verwendet scikit-learn standardmäßig die Regularisierung?

Ich habe gerade eine logistische Kurve an einige gefälschte Daten angepasst. Ich habe die Daten im Wesentlichen zu einer Schrittfunktion gemacht. data = -------------++++++++++++++ Aber wenn ich mir die angepasste Kurve anschaue, ist die Steigung sehr klein. Die Funktion, die die Kostenfunktion unter der Annahme einer Kreuzentropie am besten minimiert, …

12 logistic-regression scikit-learn

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Was ist der Unterschied zwischen cross_validate und cross_val_score?

Ich verstehe cross_validate und wie es funktioniert, aber jetzt bin ich verwirrt darüber, was cross_val_score tatsächlich tut. Kann mir jemand ein Beispiel geben?

12 machine-learning scikit-learn

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Werkzeug zum Beschriften von Bildern zur Klassifizierung

Kann jemand ein Tool empfehlen, mit dem mehrere hundert Bilder schnell als Eingabe für die Klassifizierung gekennzeichnet werden können? Ich habe ~ 500 Mikroskopbilder von Zellen. Ich möchte Kategorien wie "gesund", "tot", "krank" manuell für einen Trainingssatz zuweisen und diese in einer CSV-Datei speichern. Im Grunde das gleiche wie in …

12 machine-learning image-classification training

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Kann ein neuronales Netzwerk berechnen ?

Im Geiste des berühmten Tensorflow Fizz Buzz- Witzes und des XOr-Problems begann ich zu überlegen , ob es möglich ist, ein neuronales Netzwerk zu entwerfen, das die Funktion implementiert .y=x2y=x2y = x^2 Bei einer bestimmten Darstellung einer Zahl (z. B. als Vektor in binärer Form, so dass diese Zahl 5als …

11 machine-learning neural-network

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Wie funktioniert das Razor-Prinzip von Occam beim maschinellen Lernen?

Die folgende im Bild angezeigte Frage wurde kürzlich während einer der Prüfungen gestellt. Ich bin mir nicht sicher, ob ich das Razor-Prinzip von Occam richtig verstanden habe oder nicht. Entsprechend den in der Frage angegebenen Verteilungen und Entscheidungsgrenzen und nach dem Occam-Rasiermesser sollte die Entscheidungsgrenze B in beiden Fällen die …

11 machine-learning classification

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Gibt es gute Out-of-the-Box-Sprachmodelle für Python?

Ich erstelle Prototypen für eine Anwendung und benötige ein Sprachmodell, um die Ratlosigkeit einiger generierter Sätze zu berechnen. Gibt es ein geschultes Sprachmodell in Python, das ich problemlos verwenden kann? So etwas Einfaches wie model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …

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Verwenden Sie einen vorab trainierten CNN-Klassifikator und wenden Sie ihn auf einen anderen Bilddatensatz an

Wie würden Sie ein Pre-Training optimieren , um es auf ein separates Problem anzuwenden? Würden Sie dem vorab trainierten Modell einfach weitere Ebenen hinzufügen und es an Ihrem Datensatz testen? neural network Wenn die Aufgabe beispielsweise darin bestand, ein CNN zum Klassifizieren von Hintergrundgruppen zu verwenden , würde es sicher …

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Wie kann man mit Keras die zukünftigen Werte des Zeithorizonts vorhersagen?

Ich habe gerade dieses neuronale LSTM-Netzwerk mit Keras aufgebaut import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name …

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Ist eine 100% ige Modellgenauigkeit bei Überanpassung von Daten außerhalb der Stichprobe?

Ich habe gerade den maschinellen Lernkurs für R auf kognitiver Klasse abgeschlossen und begonnen, mit zufälligen Wäldern zu experimentieren. Ich habe ein Modell mithilfe der Bibliothek "randomForest" in R erstellt. Das Modell wird in zwei Klassen unterteilt: gut und schlecht. Ich weiß, dass ein Modell, wenn es überpasst ist, bei …

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Neuronale Netze - Finden Sie die ähnlichsten Bilder

Ich arbeite mit Python, Scikit-Learn und Keras. Ich habe 3000 Tausend Bilder von Frontuhren wie die folgenden: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Ich möchte ein Programm schreiben, das als Eingabe ein Foto einer echten Uhr empfängt, das möglicherweise unter weniger idealen Bedingungen als die obigen Fotos (andere Hintergrundfarbe, dunklerer …

11 python neural-network keras

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Wann sagen wir, dass der Datensatz nicht klassifizierbar ist?

Ich habe oft einen Datensatz analysiert, für den ich keine Klassifizierung vornehmen konnte. Um zu sehen, ob ich einen Klassifikator bekommen kann, habe ich normalerweise die folgenden Schritte ausgeführt: Generieren Sie Box-Plots der Beschriftung anhand numerischer Werte. Reduzieren Sie die Dimensionalität auf 2 oder 3, um festzustellen, ob Klassen trennbar …

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Finden Sie das optimale P (X | Y), vorausgesetzt, ich habe ein Modell, das eine gute Leistung aufweist, wenn es auf P (Y | X) trainiert wird.

Eingabedaten: -> Merkmale des T-Shirts (Farbe, Logo usw.)XXX -> GewinnspanneYYY Ich habe einen zufälligen Wald auf den obigen und Y trainiert und eine angemessene Genauigkeit bei den Testdaten erreicht. Also habe ichXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Nun möchte ich dh die Wahrscheinlichkeitsverteilung von X Merkmalen, da ich so viel Gewinnmarge erwarte.P(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)XXX Wie mache …

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GPU-beschleunigte Datenverarbeitung für R in Windows

Ich nehme gerade ein Papier über Big Data, in dem wir R stark für die Datenanalyse verwenden. Ich habe aus Spielgründen zufällig eine GTX1070 in meinem PC. Daher dachte ich, es wäre wirklich cool, wenn ich das nutzen könnte, um einen Teil der Verarbeitung für einige der Dinge zu beschleunigen, …

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Wie viele Daten reichen aus, um mein Modell für maschinelles Lernen zu trainieren?

Ich habe eine Weile an maschinellem Lernen und Bioinformatik gearbeitet und heute ein Gespräch mit einem Kollegen über die wichtigsten allgemeinen Fragen des Data Mining geführt. Mein Kollege (der Experte für maschinelles Lernen ist) sagte, dass seiner Meinung nach der wohl wichtigste praktische Aspekt des maschinellen Lernens darin besteht, zu …

11 machine-learning data-mining dataset data-cleaning data

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Soll ich GPU oder CPU für Inferenz verwenden?

Ich betreibe ein tief lernendes neuronales Netzwerk, das von einer GPU trainiert wurde. Ich möchte dies jetzt auf mehreren Hosts bereitstellen, um darauf schließen zu können. Die Frage ist, unter welchen Bedingungen ich entscheiden soll, ob ich GPUs oder CPUs als Inferenz verwenden soll. Weitere Details aus den Kommentaren unten …

11 deep-learning gpu