Data Science

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Was ist der Unterschied zwischen erweiterter Faltung und Entfaltung?

Diese beiden Faltungsoperationen sind derzeit im Deep Learning sehr verbreitet. Ich habe in diesem Artikel über die erweiterte Faltungsschicht gelesen: WAVENET: EIN GENERATIVES MODELL FÜR ROHES AUDIO und Entfaltung ist in diesem Artikel: Vollständig Faltungsnetzwerke für die semantische Segmentierung Beide scheinen das Bild zu verbessern, aber was ist der Unterschied?

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Trainiere auf Chargen in Tensorflow

Ich versuche derzeit, ein Modell auf einer großen CSV-Datei (> 70 GB mit mehr als 60 Millionen Zeilen) zu trainieren. Dazu verwende ich tf.contrib.learn.read_batch_examples. Ich habe Probleme zu verstehen, wie diese Funktion die Daten tatsächlich liest. Wenn ich eine Stapelgröße von z. B. 50.000 verwende, werden dann die ersten 50.000 …

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Grund für quadratische Bilder beim tiefen Lernen

224 x 224224x224224x224 100 x 200100x200100x200 512 x 512512x512512x512

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Informationen aus dem Satz extrahieren

Ich erstelle einen einfachen Chatbot. Ich möchte die Informationen aus der Benutzerantwort erhalten. Ein Beispielszenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Ich möchte den Namen Edwin aus dem Satz extrahieren. Der Benutzer kann jedoch auf verschiedene Arten reagieren, z User: Edwin is my name. …

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Können Sie die lineare Einbettungsschicht im neuronalen Faltungsnetzwerk nicht herausfinden?

Ich habe die Netzwerkarchitektur aus dem Papier „Lernfeinkörniges Bild Ähnlichkeit mit tiefem Ranking“ und ich bin nicht in der Lage, herauszufinden , wie die Ausgabe von dem drei parallelen Netzwerk verschmolzen wird , um die linear mit Einbettungsschicht. Die einzigen Informationen, die auf dieser Ebene im Papier angegeben sind, sind …

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Neuronales Tensorflow-Netzwerk TypeError: Das Fetch-Argument hat einen ungültigen Typ

Ich erstelle ein einfaches neuronales Netzwerk mit Tensorflow. Die Daten, die ich selbst gesammelt habe, funktionieren jedoch nicht zusammen. PI ist auf einen Fehler gestoßen, den ich nicht beheben oder beheben kann, und ich würde mich über Ihre Hilfe freuen. Die Fehlermeldung: TypeError: Das Abrufargument 2861.6152 von 2861.6152 hat einen …

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Wie definiere ich eine benutzerdefinierte Leistungsmetrik in Keras?

Ich habe versucht, eine benutzerdefinierte metrische Funktion (F1-Score) in Keras (Tensorflow-Backend) wie folgt zu definieren: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 So weit, …

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Wie viele Bilder pro Klasse reichen aus, um ein CNN zu trainieren

Ich starte ein Projekt, bei dem es darum geht, Sneaker-Typen anhand von Bildern zu identifizieren. Ich lese gerade in TensorFlow- und Torch- Implementierungen. Meine Frage ist: Wie viele Bilder pro Klasse sind erforderlich, um eine angemessene Klassifizierungsleistung zu erzielen?

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Definition eines Modells im maschinellen Lernen

Diese Definition trifft nicht ganz zu, da wir nicht immer von einer zugrunde liegenden Verteilung ausgehen. Was ist ein Modell wirklich? Kann ein GBM mit bestimmten Hyperparametern als Modell betrachtet werden? Ist ein Modell eine Sammlung von Regeln?

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Wie erstelle ich ein interaktives PCA-Streudiagramm in Python?

Die matplotlib- Bibliothek ist sehr leistungsfähig, weist jedoch keine Interaktivität auf, insbesondere in Jupyter Notebook. Ich würde ein gutes wie Offline - Tool wie Plotten plot.ly .

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So bestimmen Sie, ob die Zeichenfolge ein englisches Wort oder ein Rauschen ist

Welche Art von Funktionen werden Sie versuchen, aus der Liste der Wörter für zukünftige Vorhersagen zu extrahieren? Ist es ein vorhandenes Wort oder nur ein Durcheinander von Zeichen? Es gibt Beschreibung der Aufgabe , die ich fand es . Sie müssen ein Programm schreiben, das antworten kann, ob ein bestimmtes …

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Dokumentklassifizierung unter Verwendung eines Faltungsnetzwerks

Ich versuche, CNN (Convolutional Neural Network) zu verwenden, um Dokumente zu klassifizieren. CNN für kurze Texte / Sätze wurde in vielen Artikeln untersucht. Es scheint jedoch, dass keine Papiere CNN für Langtext oder Dokumente verwendet haben. Mein Problem ist, dass ein Dokument zu viele Funktionen enthält. In meinem Datensatz enthält …

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Wie funktionieren "Intent Recognnisers"?

Amazon Alexa , Nuance's Mix und Facebook Wit.ai alle ein ähnliches System, um festzulegen, wie ein in eine Absicht umgewandelt werden soll - dh etwas, das ein Computer verstehen würde. Ich bin mir nicht sicher, wie der "offizielle" Name dafür lautet, aber ich nenne ihn "Absichtserkennung". Grundsätzlich ein Weg von …

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Wie word2vec verwendet werden kann, um unsichtbare Wörter zu identifizieren und sie mit bereits trainierten Daten in Beziehung zu setzen

Ich habe an einem word2vec Gensim-Modell gearbeitet und fand es wirklich interessant. Ich bin daran interessiert herauszufinden, wie ein unbekanntes / unsichtbares Wort, wenn es mit dem Modell überprüft wird, ähnliche Begriffe aus dem trainierten Modell erhalten kann. Ist das möglich? Kann word2vec dafür optimiert werden? Oder der Trainingskorpus muss …

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Anwenden von word2vec auf kleine Textdateien

Ich bin völlig neu in word2vec, also tragen Sie es bitte mit mir. Ich habe eine Reihe von Textdateien, die jeweils eine Reihe von Tweets zwischen 1000 und 3000 enthalten. Ich habe ein allgemeines Schlüsselwort ("kw1") ausgewählt und möchte mit word2vec semantisch relevante Begriffe für "kw1" finden. Wenn das Schlüsselwort …

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