Data Science

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Was bedeutet die Ausgabe der Funktion model.predict von Keras?

Ich habe ein LSTM-Modell erstellt, um doppelte Fragen im offiziellen Quora-Datensatz vorherzusagen. Die Testetiketten sind 0 oder 1. 1 zeigt an, dass das Fragenpaar doppelt vorhanden ist. Nachdem model.fitich das Modell mit erstellt habe , teste ich das Modell anhand model.predictder Testdaten. Die Ausgabe ist ein Array von Werten wie …

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Unterschiedliche Verteilung von Test- und Trainingssätzen

Ich arbeite an einem datenwissenschaftlichen Wettbewerb, bei dem sich die Verteilung meines Testsatzes vom Trainingssatz unterscheidet. Ich möchte Beobachtungen aus dem Trainingssatz unterproben, die dem Testsatz sehr ähnlich sind. Wie kann ich das machen?

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Was bedeutet "linear in Parametern"?

Das Modell der linearen Regression ist in seinen Parametern linear. Was bedeutet das eigentlich?

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Warum ist der Vektor w im SVM-Algorithmus orthogonal zur trennenden Hyperebene?

Ich bin ein Anfänger im maschinellen Lernen. In SVM ist die trennende Hyperebene definiert als . Warum sagen wir Vektor w orthogonal zur trennenden Hyperebene?y= wT.x + by=wTx+by = w^T x + bwww

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Vorteile des Pandas-Datenrahmens für die reguläre relationale Datenbank

In Data Science scheinen viele Pandas- Datenrahmen als Datenspeicher zu verwenden. Welche Eigenschaften von Pandas machen es zu einem überlegenen Datenspeicher im Vergleich zu regulären relationalen Datenbanken wie MySQL , die zum Speichern von Daten in vielen anderen Programmierbereichen verwendet werden? Während Pandas einige nützliche Funktionen für die Datenexploration bietet, …

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Dimensionalität und Mannigfaltigkeit

Ein häufig gehörter Satz beim unbeaufsichtigten maschinellen Lernen ist Hochdimensionale Eingaben leben typischerweise auf oder in der Nähe eines niedrigdimensionalen Verteilers Was ist eine Dimension? Was ist eine Mannigfaltigkeit? Was ist der Unterschied? Können Sie ein Beispiel geben, um beide zu beschreiben? Mannigfaltigkeit aus Wikipedia: In der Mathematik ist eine …

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Gradienten für Bias-Terme in der Backpropagation

Ich habe versucht, ein neuronales Netzwerk von Grund auf neu zu implementieren, um die Mathematik dahinter zu verstehen. Mein Problem hängt vollständig mit der Rückausbreitung zusammen, wenn wir eine Ableitung in Bezug auf die Verzerrung vornehmen, und ich habe alle Gleichungen abgeleitet, die bei der Rückausbreitung verwendet werden. Jetzt stimmt …

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Wie kann ich eine Vorhersage für nur eine Instanz in Keras erhalten?

Wenn ich Keras auffordere, eine Vorhersage mit einem angepassten Modell auf einen neuen Datensatz ohne solche Bezeichnung anzuwenden: model1.predict_classes(X_test) es funktioniert gut. Aber wenn ich versuche, nur eine Zeile vorherzusagen, schlägt dies fehl: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: Error when checking : expected dense_input_6 to have shape (None, 784) but got array with …

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Warum verbessert das Hinzufügen einer Dropout-Ebene die Tiefen- / Maschinenlernleistung, da durch das Dropout einige Neuronen aus dem Modell unterdrückt werden?

Wenn das Entfernen einiger Neuronen zu einem leistungsfähigeren Modell führt, warum nicht zunächst ein einfacheres neuronales Netzwerk mit weniger Schichten und weniger Neuronen verwenden? Warum am Anfang ein größeres, komplizierteres Modell bauen und Teile davon später unterdrücken?

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Was ist eine heiße Kodierung im Tensorflow?

Ich mache gerade einen Kurs in Tensorflow, in dem sie tf.one_hot (Indizes, Tiefe) verwendeten. Jetzt verstehe ich nicht, wie sich diese Indizes in diese Binärsequenz verwandeln. Kann mir bitte jemand den genauen Ablauf erklären ???

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Multi-dimensionale und multivariate Zeitreihenprognose (RNN / LSTM) Keras

Ich habe versucht zu verstehen, wie man Daten darstellt und formt, um eine multidimentionale und multivariate Zeitreihenvorhersage mit Keras (oder TensorFlow) zu erstellen, aber ich bin immer noch sehr unklar, nachdem ich viele Blogposts / Tutorials / Dokumentationen gelesen habe, wie man die Daten im Internet präsentiert richtige Form (die …

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Was ist der Haken bei LSTM?

Ich erweitere mein Wissen über das Keras-Paket und habe mit einigen der verfügbaren Modelle gearbeitet. Ich habe ein NLP-Binärklassifizierungsproblem, das ich zu lösen versuche, und wende verschiedene Modelle an. Nachdem ich mit einigen Ergebnissen gearbeitet und mehr und mehr über LSTM gelesen habe, scheint es, als ob dieser Ansatz allem …

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Multi-Task-Learning in Keras

Ich versuche, gemeinsam genutzte Ebenen in Keras zu implementieren. Ich sehe, dass Keras hat keras.layers.concatenate, aber ich bin nicht sicher, Dokumentation über seine Verwendung. Kann ich damit mehrere gemeinsame Ebenen erstellen? Was wäre der beste Weg, um ein einfaches, gemeinsam genutztes neuronales Netzwerk wie unten gezeigt mit Keras zu implementieren? …

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Was ist Grafikeinbettung?

Ich bin kürzlich auf das Einbetten von Graphen wie DeepWalk und LINE gestoßen. Ich habe jedoch immer noch keine klare Vorstellung davon, was unter Grafikeinbettungen zu verstehen ist und wann sie zu verwenden sind (Anwendungen). Anregungen sind willkommen!

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Warum müssen wir mit Datenungleichgewichten umgehen?

Ich muss wissen, warum wir mit Datenungleichgewichten umgehen müssen. Ich weiß, wie man damit umgeht und welche Methoden es gibt, um das Problem zu lösen: Upsampling, Downsampling oder die Verwendung von Smote. Wenn ich zum Beispiel eine seltene Krankheit habe, die 1 Prozent von 100 ausmacht, und ich mich beispielsweise …

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